Este trabalho propõe um algoritmo para construir um ranking de especialistas na base de currÃculos Lattes. Para isto, foi elaborado um algoritmo composto por três estágios de processamento: Score Alfa, que analisa os tÃtulos dos documentos baseado na ontologia definida para selecionar os assuntos e importâncias destes assuntos para cada publicação; Score Beta, que analisa a qualidade das publicações utilizando conceitos definidos pela CAPES para beneficiar produções publicadas em veÃculos mais importantes; e Score Propagated, que analisa a importância de estar bem conectado a demais pesquisadores especialistas propagando o conhecimento obtido. Para o teste de precisão do algoritmo, utilizaram-se dados reais da área de Nanotecnologia.
This paper proposes to formulate an algorithm made for building a ranking of experts based on Lattes’ curriculum data base. For this purpose, it was developed an algorithm based in three processing stages: Score Alfa, which analyzes the titles of documents based on ontology established to define the issues and priority of these subjects for each publication; Score Beta, that analyzes the publications’ quality using concepts defined by CAPES to benefit productions that are published in most important vehicles; and Score Propagated, which examines the importance of being well connected to other specialist researchers, spreading the knowledge gained through this contact. In order to validate the accuracy of the algorithm, it was used the actual data of the Nanotechnology’s area.
