O presente estudo teve como objetivo analisar os principais fatores que determinam a inadimplência de clientes de um banco comercial em um município da região metropolitana de Fortaleza. Os principais resultados obtidos foram que ambos os sexos possuem participações semelhantes no setor bancário, a idade média dos clientes é de 47 anos, a escolaridade concentra-se no ensino médio e superior completo, a renda de mais de 50% dos clientes é maior ou igual a cinco salários mínimos e 66,78% dos clientes da agência estudada estão adimplentes. Para analisar a probabilidade de inadimplência do cliente, foi construído um modelo com o objetivo de identificar relações significantes entre a probabilidade de inadimplência e o estado civil, tempo de conta, grau de instrução, idade, sexo e renda. Os coeficientes que mais influenciaram a probabilidade de inadimplência foram os das variáveis: tempo de conta, idade, grau de instrução e renda. Os resultados demonstraram não haver relações significantes entre todas as variáveis estudadas. Apesar disso, acredita-se que os resultados deste trabalho devem ser aprofundados através de estudos posteriores para tornar possíveis conclusões definitivas quanto à relação entre as principais variáveis utilizadas na gerência de risco de um cliente bancário.
This article analyzes the main factors to determine client ́s default in a commercial bank in the metropolitan region of the city of Fortaleza, Brazil. As first results it was observed that men and women have similar participation on bank services, averaging 47 years of age, with a high school or⁄and graduate degree. More than half of them have an total income over 5 times the Brazilian minimum wage (around US$ 12.000⁄year) and 66.78% of them have fully complied with the contracted operations. The study also analyzed the probability of client ́s default based on a model relating it with a set of variables such as: marital status, number of years as client of that bank, educational degree, age, gender and income. The variables that significantly influenced the probability of default were: time as a client; age; education and income, while the others showed no significant relations with the observed results. It also showed the need for further investigation in order to improve risk management in such financial institution.
