A pandemia causada pela doença COVID-19 registrou seu primeiro caso em 2019 na China, desde então, como resposta a evolução da transmissão em todo território mundial, ações de controle a essa crise sanitária foram implementadas. A partir disso, a presente pesquisa busca analisar o impacto espaço-temporal das ações municipais na contenção da distribuição espacial da COVID-19 em Rio Grande (RS), através de técnicas do Geoprocessamento e Estatística Descritiva. Os dados utilizados para a pesquisa advêm de publicações no site da Prefeitura Municipal do Rio Grande, bem como da sua parceria de Programas de Extensão do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia – Campus Rio Grande. O recorte temporal da pesquisa data de Março de 2020 a Abril de 2021 em que foram elaborados mapas coropléticos e de densidade Kernel baseados nesse período através do software QGIS 3.22. Com os resultados foi possível concluir que houve influência dos decretos municipais na disseminação da COVID-19 no território, além de ser possível constatar que haviam algumas localidades que apresentavam um padrão de alta contaminação ao longo de todo período. Aliada a discussão principal do trabalho existe também a valorização das contribuições do Geoprocessamento na gestão municipal e vigilância em saúde.
The pandemic caused by COVID-19 registered its first case in 2019 in China, ever since as a result to transmission evolution around the world, actions to control this health crisis were implemented. Then the research seeks to analyze space-time impact of municipal actions to contain spatial distribution of COVID-19 in Rio Grande (RS) by using Geoprocessing and Descriptive Statistic techniques. The data used on research came from publications at website of Rio Grande city hall as well as a partnership between city hall and extension programs of Federal Institute of Education Science and Technology – Campus Rio Grande. The period of time analyzed at the research begins in March, 2022 and ends at April, 2021 and were created cloropleth maps and Kernel density maps by using QGIS 3.22 software. Through the results was possible knowing that there was influence of municipal statement on COVID-19 dissemination at the territory, besides it was possible to verify that some places shown a high pattern of contamination through the time course. Added to the main discussion of this work there is the appreciation of Geoprocessing contributions to municipal management and health surveillance.
