Este artigo teve como principal objetivo analisar a temperatura da superfície com base nos valores obtidos a partir de imagens do satélite OLI-Landsat 8, para o município de Cuiabá -MT entre agosto/2014 a junho/2015. As imagens foram pré-processadas por meio de técnicas de calibração e correções atmosféricas. Concomitantemente, foram utilizados dados obtidos em estação micrometeorológica para análise da diferença entre os dados obtidos de temperatura do ar e os dados estimados de temperatura da superfície. Diferentes parâmetros estatísticos (coeficientes de correlação e erro médio quadrático) foram calculados para determinar a relação entre temperatura da superfície e temperatura do ar. Os resultados revelam maiores valores de temperatura da superfície (31~42 ºC) na região norte do município, onde é o centro da cidade, com maior fluxo de veículos. Enquanto os menores valores de temperatura da superfície (18~24 ºC) foram obtidos na região sul, onde há maior presença de vegetação e corpo d’água. Foi evidenciada maior correlação entre temperatura do ar e temperatura da superfície quando considerado a temperatura diária média do ar. Em síntese, as informações de temperatura da superfície adquiridas por técnicas de sensoriamento remoto possibilitaram a identificação e compreensão da atuação térmica do clima local.
The main objective of this article was to analyze the surface temperature based on the values obtained from OLI-Landsat 8 satellite images for the city of Cuiabá -MT, between August / 2014 and June / 2015. The images were pre-processed using calibration techniques and atmospheric corrections. At the same time, data obtained at a micrometeorological station were used to analyze the difference betweenthe air temperature data and the estimated surface temperature data. Different statistical parameters (correlation coefficients and mean squared error) were calculated to determine the relationship between surface temperature and air temperature. The results show higher surface temperature values(31 ~ 42 ºC) in the northern region of the municipality, which is the center of the city, with a greater flow of vehicles. In turn the lowest surface temperature values (18 ~ 24 ºC) were obtained in the southern region, where there is a greater presence of vegetation and water body. It was evidenced a higher correlation between air temperature and surface temperature when considering the average daily air temperature. In summary, the surface temperature informationacquired by remote sensing techniques enabled the identification and understanding of local climate thermal performance
