Análise da utilização de diferentes funções de similaridade em aplicações que utilizam banco de dados baseado em grafos

Iniciação Revista de Iniciação Científica Tecnológica e Artística

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ISSN: 2179-474X
Editor Chefe: Romero Tori
Início Publicação: 31/12/2009
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Multidisciplinar

Análise da utilização de diferentes funções de similaridade em aplicações que utilizam banco de dados baseado em grafos

Ano: 2014 | Volume: 4 | Número: 3
Autores: Mauro André Barros Mazzola e Luciano Bernardes de Paula
Autor Correspondente: Mauro André Barros Mazzola | [email protected]

Palavras-chave: Web Semântica, banco de dados baseado em grafo, funções de similaridade, ontologias, Semantic Web, graph database, similarity function, ontology

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Dada a quantidade dos dados disponíveis na Web, a maneira com que são organizados e o aumento dos mesmos, cada vez mais se torna necessário organizá-los para facilitar a realização de pesquisas por informações de forma coerente, levando em consideração o tipo de informação que se deseja obter. Os conceitos e padrões da Web Semântica dão suporte na organização e classificação dos diversos dados, o que permite uma busca conceitual, na qual o objetivo é recuperar não um dado específico, mas um grupo de dados que possuam certa similaridade conceitual. Este trabalho apresenta como utilizar funções de similaridade, que geram métricas de comparação entre objetos classificados em ontologias e bancos de dados baseados em grafo no auxílio à realização de buscas conceituais.



Resumo Inglês:

As the amount of data available in the Web grows, so every day it is more important to organize these data aiming to make the retrieval of relevant data easier for the user. The concepts and standards of Semantic Web may be used as support to the organization and classification of several data, which allows the conceptual search, in which the goal is to retrieve a set of data that shares a common conceptual similarity. In this paper, it is presented how to use similarity functions, which generate metrics to be used to compare data, classified using an ontology, and graph databases to support the conceptual