ANÁLISE DE IMAGENS PARA A CARACTERIZAÇÃO DAS ATIVIDADES DE VACAS LEITEIRAS DENTRO DO GALPÃO DE CONFINAMENTO

Ano: 2011 | Volume: 31 | Número: 6

Autores: SILVIA R. L. DE SOUZA, IRENILZA DE A. NÄÄS, DANIELLA J. DE MOURA

Palavras-chave: comportamento, análise de imagens, zootecnia de precisão.

Resumo Português:

A produção atual de animais necessita do emprego de tecnologias de informação
automatizadas, inerentes ao ambiente em que os animais estão inseridos, para que se possa analisar
a interferência dos mesmos na produção e no bem-estar. O objetivo desta pesquisa foi comparar a
eficiência de duas metodologias de análise de imagens, utilizadas para avaliar a presença de vacas
leiteiras em locais específicos no galpão de confinamento. O experimento foi realizado em uma
fazenda comercial, e as vacas foram monitoradas através de seis microcâmeras. Foram usadas duas
formas de análise da presença das vacas nos locais pré-selecionados (camas, bebedouros e
comedouros): imagens analisadas visualmente da tela do computador (T1) e automaticamente, pelo
software desenvolvido para a captura de imagens das vacas no galpão de freestall (T2). Os dados de
presença foram analisados utilizando a técnica de análise de componentes principais e, para as
comparações dos dois métodos, aplicou-se o Teste t - Student, com 95% de confiabilidade, para as
médias da contagem da presença das vacas em cada área estudada. Não foi encontrada diferença
significativa entre os métodos, sendo ambos eficientes para o registro das vacas em cada atividade.

Resumo Inglês:

Today’s animal production need the use of information technology and automation
in the animal’s rearing environment in order to analyze their interference both in the production and
animal welfare. The objective of this research was to compare the efficiency of two methodologies
of image analysis for evaluating the presence of dairy cows in specific places in the confinement
shed. The experiment was done in a commercial farm and the cows were monitored by six cameras.
Two ways of analyzing the presence of the cows in the pre- selected places (bedding, drinker and
feeder) were used: images analyzed as seen in the computer screen (T1), and automatically by the
software developed for capturing the images of the cows in the freestall shed (T2). The attendance
data were analyzed using the technique of the principal component analysis and to compare the two
methods, it was applied the Student t - test with 95% reliability for the mean count of the presence
of cows in each studied area. No significant difference between the methods was found, and both
methods were efficient for registering the presence of cows in the activities.