Os modelos matemáticos de qualidade de águas superficiais constituem-se em importante instrumento para auxiliar a tomada de decisão voltada tanto para a prevenção como para a correção da degradação dos recursos hÃdricos. No entanto, existem incertezas na determinação de parâmetros e variáveis de entrada dos modelos que podem alterar de forma significativa os resultados esperados. Se essas incertezas forem simplesmente ignoradas, podem ser tomadas decisões equivocadas, apoiadas em resultados de um modelo com pouca confiabilidade. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi realizar uma análise de incerteza, a partir da utilização de um método estocástico sobre um modelo determinÃstico de qualidade de águas superficiais aplicado no Ribeirão do Ouro, localizado no municÃpio de Araraquara, SP. Foi utilizado o método de Análise de Erros de Primeira Ordem e os resultados, interpretados com relação ao atendimento aos padrões de qualidade de águas presentes na resolução CONAMA 357/2005, subsidiaram a elaboração de mapas de qualidade das águas superficiais da bacia hidrográfica. Verificou-se significativa influência das atividades antrópicas sobre a qualidade das águas superficiais, havendo infração ambiental por parte do poluidor em um percurso com mais de 7 km de extensão. Por considerar as componentes de incertezas, o método estocástico demonstrou ser relevante para o gerenciamento dos recursos hÃdricos, pois possibilitou a apresentação dos resultados em termos de probabilidade de ocorrência.
Mathematical models for surface water quality constitute an important tool to assist decision-making used to prevent and to design water resources degradation restoration measures. However, there are uncertainties in the determination of parameters and input variables of the models that can significantly alter the expected results. If these uncertainties are simply ignored, wrong decisions can be taken, based on results of a low confidence level model. In this context, the aim of this study was to analyze the uncertainty, based on the use of a stochastic method, of a deterministic model of surface water quality applied to Ribeirão do Ouro, located in the Araraquara municipality, Brazil. The method of Analysis of First Order Errors was used and the results were interpreted taking into consideration the water quality standards recommended by CONAMA 357/2005 resolution to generate surface water quality maps for the watershed. Significant influence of human activities on the quality of surface water was observed in more than 7 km along the river indicating environmental violations by the polluter. Considering the uncertainty components, the stochastic method has proved to be relevant to the management of water resources, allowing the presentation of results in terms of probability of occurrence.
