Análise de Metadados para Inferência da Qualidade de Artigos da Wikipedia
Revista de Ciência da Computação
Endereço:
Estrada do Bem Querer, km 4, Caixa Postal 95
Vitória da Conquista / BA
45083-900
Site: http://periodicos2.uesb.br/index.php/recic/issue/view/338
Telefone: (77) 3424-8665
ISSN: 2596-2701
Editor Chefe: Gidevaldo Novais dos Santos
Início Publicação: 29/03/2019
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação
Análise de Metadados para Inferência da Qualidade de Artigos da Wikipedia
Ano: 2021 | Volume: 3 | Número: 1
Autores: Arlindo Amaral Neto, Rodrigo Schmidt Nürmberg
Autor Correspondente: Arlindo Amaral Neto | [email protected]
Autor Correspondente: Arlindo Amaral Neto | [email protected]
Palavras-chave: qualidade da informação, dimensões de qualidade, metadados, Wikipédia
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A crescente quantidade de informações disponibilizadas na Web traz consigo uma preocupação com relação à qualidade destes dados já que cada vez mais eles são utilizados na tomada de decisões. Este trabalho analisou estatisticamente alguns metadados que podem ser utilizados para se determinar, de forma automática e objetiva, a qualidade dos artigos encontrados na Wikipedia.