Assumindo como premissa a integração com outro modal de transporte e como origem a cidade de Sorriso, maior produtora
de soja do estado do MT, o modelo matemático de minimização de custo de transporte intermodal origem-destino, foi aplicado.
Para tal, utilizou-se o software de otimização GUSEK, que permite a solução de modelos de Programação Linear e Programação
Linear Inteira Mista. Seis rotas intermodais foram encontradas e o número de viagens para os portos de destino foram: Santos –
SP (26.277.800 viagens/ano - modais: Rodoviário - Ferroviário), Paranaguá – PR (4.865.560 viagens/ano – modais: Rodoviário -
Ferroviário), São Francisco do Sul – SC (8.278.890 viagens/ano – modais: Rodoviário - Ferroviário), Vitória – ES (4.062.220
viagens/ano – modais: Rodoviário - Ferroviário), Manaus – AM (7.990.830 viagens/ano – modais: Rodoviário - Hidroviário) e
São Luiz – MA (226.667 viagens/ano – modais: Rodoviário - Ferroviário).
Assuming as a premise the integration with another transportation mode, and assuming the city of Sorriso, the greatest soy
manufacturer of the State of MT as the origin, the intermodal mathematic model of minimization of origin-destination
transportation cost was applied. For such, the optimization software GUSEK was used, which allows the solution of models of
Linear Programming or Mixed Integer Linear Programming. Six intermodal routes were found and the number of voyages for the
destination ports were: Santos – SP (26.277.800 voyages/year - modes: Road - Railway), Paranaguá – PR (4.865.560
voyages/year– modes: Road - Railway), São Francisco do Sul – SC (8.278.890 voyages/year– modes: Road - Railway), Vitória – ES
(4.062.220 voyages/year – modes: Road - Railway), Manaus – AM (7.990.830 voyages/year – modes: Road - Waterway) e São
Luiz – MA (226.667 voyages/year – modes: Road - Railway).
