É sabido que a informação contábil apresenta um problema quanto a sua temporariedade. No caso, ela é uma informação fixa no tempo, baseada em acontecimentos passados. Neste sentido, técnicas estatísticas auxiliam na compreensão da informação para planejamento e atos futuros. O presente trabalho tem por objetivo analisar o comportamento das variáveis que compõem o ROI através da análise de sensibilidade. O estudo desenvolveu-se como uma pesquisa empírica na qual foram analisados os balancetes mensais do ano de 2015 de uma empresa de tecnologia da cidade de Ribeirão Preto. Para a determinação do output foram utilizados inputs como: ativo circulante e permanente, passivo operacional, receitas, custos, despesas administrativas e comerciais, número de clientes, além de outras despesas cujo montante verificou-se relevante. Por fim, após submeter os inputs ao teste de sensibilidade e simulação de Monte Carlo, foi observado que as variáveis relacionadas a custos e despesas apresentaram correlação negativa próxima de -1, mostrando, assim, seu impacto negativo no ROI. Já as variáveis como vendas e número de clientes tiveram correlação positiva próxima a +1, portanto com impacto positivo em relação ao ROI.
It is known that the accounting information presents a problem of temporariness. In this case, it is time-bound information based on past events. In this sense, statistical techniques help in the understanding of the information for planning and future actions. The present work has the objective of analyzing the behavior of the variables that make up the ROI through a sensitivity analysis. The study was developed as an empirical research in which the monthly balance sheets of an information technology company of Ribeirão Preto for the year 2015 were analyzed. In order to determine the output, we used inputs such as: current and permanent assets, operating liabilities, revenues, costs, administrative and commercial expenses, number of customers, and other expenses whose amount was significant. Finally, after subjecting the inputs to the Monte Carlo simulation and sensitivity test, it was observed that the variables related to costs and expenses presented negative correlation close to -1, thus showing its negative impact on ROI. On the other hand, the variables such as sales and number of customers had a positive correlation close to +1, with a positive impact on ROI.
