Uma série temporal consiste em um conjunto de dados de qualquer fenômeno
observados ordenadamente. Análise de séries temporais aplicadas a dados
meteorológicos tem atraÃdo especial interesse nos últimos anos devido à influência
exercida pelo clima, sobretudo na agricultura. O presente trabalho realizou um estudo
em uma série temporal de precipitação de Erechim (RS) no perÃodo de 2003 a 2011
buscando encontrar um modelo mais adequado de previsão. A inclusão de covariáveis
(temperatura máxima e mÃnima e a Normal Climatológica de precipitação) no
modelo estatÃstico do tipo SARIMAX (0, 0, 0) (2, 2, 1) mostrou-se mais ajustado ao
conjunto de dados. Testes de correlação entre as séries (real e sintética) demonstraram
um alto coeficiente de correlação e de determinação. É possÃvel que o fenômeno
ENOS tenha sido o responsável pelas diferenças encontradas entre ambas as séries.
A temporal series consists on a group of data of some phenomenon observed in
an ordered way. Time series analysis applied to meteorological data use to attract
particular interest in recent years due to the influence of the climate, especially in
agriculture. This study aimed at studying time series of precipitation at Erechim (RS)
in the period from 2003 to 2011 trying to find a more appropriate model to describe
it. The inclusion of covariates (maximum and minimum temperature and Normal
Climatology of precipitation) in the statistical model SARIMAX (0, 0, 0) (2, 2, 1)
proved to be better adjusted to the set of data. Correlation tests between sets (real and
synthetic) showed a high correlation and determination coefficient. It is possible that
the El Niño South Oscillation (ENSO) phenomenon has been responsible for the
differences found between both series.
