A bacia hidrográfica do Cubatão do Sul, estado de Santa Catarina, é responsável
pelo abastecimento público da Grande Florianópolis. O estudo hidrológico
desta bacia é de extrema importância no contexto de gerenciamento de recursos
hÃdricos desta. O objetivo do presente trabalho foi, portanto, analisar a possÃvel
semelhança da variância pluviométrica em oito estações localizadas na região
desta bacia. Para isto, foram utilizadas séries históricas mensais do perÃodo de
1989 a 2000, dessas estações. Primeiramente foram preenchidas as falhas na série
histórica, e foram determinados seus dados básicos como: média, mediana e curtose.
Posteriormente foi determinada a variância dos dados, e foram realizados o teste
de normalidade e a normalização dos dados através do logaritmo neperiano. O
agrupamento das estações de acordo com sua variância foi realizado pela distância
Euclideana através do método de Ward, porém pela ANOVA e teste de Tukey os
agrupamentos propostos no método de Ward não se sustentavam, demonstrando
a homogeneidade entre a média das variâncias das estações analisadas. Os
resultados demonstraram que ocorre uma semelhança entre as distribuições da
variância da série histórica analisada e que também ocorre uma similaridade entre
as médias pluviométricas das estações com um número relativamente baixo de
eventos extremos. Assim, conclui-se que as oito estações pluviométricas podem
ser classificadas em um mesmo agrupamento
The Cubatão do Sul watershed, Santa Catarina state, is responsible for drinking
water supply to Florianópolis Metropolitan region. Hydrological studies about
this watershed are very important for water resources management in it. The
objective of the present study was, therefore, to analyze the possible similarity of
the variance in eight precipitation-gauge stations located within and around this
watershed. Monthly time series data obtained during the period of 1989 to 2000
were utilized. At first, the whole time series was filled, and their basic data such
as mean, median and kurtosis were determined. Then, the variance of the data was
determined, and a normality test and data normalization through the neperian
logarithm were carried out. The grouping of the stations in terms of their variance
was performed by the Euclidean distance by the Ward method, however by the
ANOVA and the Tukey test the grouping method proposed in Ward method
did not hold up, showing the homogeneity among the mean variances of the
precipitation values obtained at the analyzed stations. The results demonstrated
that the similarity among the distributions of variances and the similarity among
the rainfall mean values of the stations with relatively-weak extreme events. Hence,
it is concluded that the eight stations belongs to the same group
