Análise dos fatores que podem contribuir para a variabilidade no processo de envase de erva-mate do tipo moída grossa

Revista Liberato

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ISSN: 15188043
Editor Chefe: Elizabete Kuczynski Nunes
Início Publicação: 30/11/2013
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Análise dos fatores que podem contribuir para a variabilidade no processo de envase de erva-mate do tipo moída grossa

Ano: 2008 | Volume: 9 | Número: Especial
Autores: Alcindo Martins Lima1 Fani Dornelles2
Autor Correspondente: Alcindo Martins Lima | [email protected]

Palavras-chave: Controle estatístico de processo. Erva-mate. Qualidade. \--/ Statistical control of process. Mate (erva-mate). Quality.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O estudo realizou-se em uma ervateira de pequeno porte com capacidade
de produção de 6000 kg/dia, que enfrentava variações de peso no processo
de envase da erva-mate tipo moída grossa nas embalagens de papel e de
laminado de 1 kg. Para analisar tal situação, utilizaram-se ferramentas para
avaliação e melhoria de processos como: histograma, diagrama de Ishikawa,
gráficos de controle por variáveis, GUT e análise de correlação de Pearson
que oferecem a possibilidade de investigar os fatores que podem interferir
na variabilidade. No presente estudo, utilizou-se também o controle estatístico
de processo (CEP), método que auxilia no controle eficaz da qualidade
e uma ferramenta de grande utilidade, pois sinaliza as possíveis fontes de
desvios de qualidade, permitindo correções e interações com o processo.



Resumo Inglês:

The study was carried out in a mate (erva-mate) industry of small size
whose production capacity is of 6000 kg/day, that passed through variability
situations in the packing of the thick ground type of mate (erva-mate) in
paper or tin foil packages of one kilo. In order to analyze such a situation,
it was utilized the tools for assessment and improvement of processes such
as: histogram, Ishikawa’s diagram, controlling graphics by variables, GUT
and Pearson’s correlation analysis that offer the possibility of investigating
the factors which can interfere with the variability. In the present study,
was used the statistical control of process (CEP) wich is a method that
helps in the effective control of quality and a tool of great utility, since it
signals the possible sources of deviation in quality, allowing corrections
and interactions with the process.