Análise Envoltória de Dados (DEA): uma proposta para avaliação de desempenho de unidades acadêmicas de uma universidade

Revista Gestão Universitária Na América Latina

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Revista Gestão Universitária na América Latina - GUAL Universidade Federal de Santa Catarina Campus João David Ferreira Lima (Trindade) Centro Sócio Econômico (CSE) Instituto de Pesquisas e Estudos em Administração Universitária (INPEAU)
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Site: http://www.gual.ufsc.br
Telefone: (48) 3721-6646
ISSN: 19834535
Editor Chefe: Pedro Antônio de Melo
Início Publicação: 31/12/2006
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Administração

Análise Envoltória de Dados (DEA): uma proposta para avaliação de desempenho de unidades acadêmicas de uma universidade

Ano: 2014 | Volume: 7 | Número: 2
Autores: Cintia Paese Giacomello, Ronald Lopes de Oliveira
Autor Correspondente: Cintia Paese Giacomello | [email protected]

Palavras-chave: Gestão universitária. Avaliação de desempenho. Análise Envoltória de Dados

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo apresenta uma aplicação da Análise Envoltória de Dados para avaliar unidades de
ensino da Universidade de Caxias do Sul. Esta técnica analisa a produtividade (ou eficiência)
de Unidades Tomadoras de Decisão através das melhores práticas, sugerindo uma
classificação e indicações de variáveis que devam ser melhoradas. Foram utilizadas sete
variáveis de caráter financeiro, sendo quatro de entrada e três de saída para 20 unidades. Os
resultados permitiram classificar as unidades pelo grau de eficiência, formando três grupos.
Para o grupo das unidades de baixa eficiência foram apresentados os valores que cada
variável deveria alcançar, bem como as unidades eficientes que poderiam servir de
benchmark



Resumo Inglês:

This paper presents an application of Data Envelopment Analysis to evaluate university units.
The technique analyzes the productivity (or efficiency) of Decision Making Units based on
best practices. DEA results indicate variables classifications and points that must be
improved. We have applied it in seven financial variables, including four input and three
output variables to 20 university units. Results have allowed us to classify them in three
groups by degree of efficiency. Units group with low efficiency have presented values that
each variable should achieve, as well as colleges efficient that may serve as a benchmark.