Análise espacial da distribuição de doenças diarreicas nos municípios do Vale do Paraíba Paulista
Revista Ambiente E Água
Análise espacial da distribuição de doenças diarreicas nos municípios do Vale do Paraíba Paulista
Autor Correspondente: Fabrício José Peres de Oliveira | [email protected]
Palavras-chave: análise espacial, saneamento ambiental, doenças diarreicas
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O estudo dos padrões espaciais de transmissão de doença diarreÃca permite a elaboração de propostas que auxiliam o controle da dispersão dessas doenças. O presente estudo teve por objetivo identificar padrões espaciais de internação por doença diarreÃca nos municÃpios do Vale do ParaÃba Paulista, utilizando-se geoprocessamento. Foram obtidos dados de internação de diarreia do DATASUS, analisados sob a forma de taxas, IDH, percentuais de cobertura de esgotamento sanitário e de água tratada; os dados foram analisados pelo aplicativo TerraView. Utilizou-se o coeficiente de Moran Global para identificar aglomerados espaciais. Foi possÃvel identificar um aglomerado espacial na região central do Vale do ParaÃba e na região da Serra da Mantiqueira. Não foi possÃvel identificar correlação entre internação por diarreia e as demais variáveis. A doença diarreica é multifatorial, mas o geoprocessamento oferece subsÃdios para os gestores de saúde para implantação de polÃticas para minimizar esse problema.
Resumo Inglês:
The study of the spatial patterns of transmission of intestinal infectious diseases allows the development of methodologies to control the dispersion of these diseases. The aim of this study was to identify spatial patterns of hospitalization by diarrheal disease in the ParaÃba Valley, Sao Paulo, Brazil, using geoprocessing techniques. The hospitalization records were obtained from DATASUS and analysed by rates, Human Development Index (HDI), sanitation and water coverage percentages; the data were analyzed using the TerraView software. The global Moran coefficient was used to identify spatial clusters. It was possible to identify a spatial cluster in the central region of the Paraiba Valley and in the region of the Mantiqueira Mountains. Correlation between hospitalization by diarrhea and other variables was not observed. The diarrhea is a multifactorial disease, but geoprocessing approach may provide subsidies to implement policies to minimize this problem for the public health service.
