Conhecer o comportamento da precipitação de uma região e vazão de cursos d’água é importante para prever perÃodos de seca e cheia; e para dimensionar obras hidráulicas em área agrÃcola ou urbana. Este trabalho executou um estudo estatÃstico da precipitação máxima diária anual da cidade de Uberaba (MG) e da vazão mÃnima diária anual do Rio Uberaba com o objetivo de identificar uma distribuição estatÃstica que melhor descreva cada uma das caracterÃsticas. As séries históricas de precipitação máxima diária anual e vazão mÃnima diária anual de Uberaba e do Rio Uberaba foram obtidas no banco de dados Hidroweb, gerido pela Agência Nacional das Ãguas. Pelo teste do Qui-Quadrado, foi identificado que o modelo de Gumbel para Máximo representou melhor os dados de precipitação máxima diária anual, enquanto o modelo Log-Normal 2 parâmetros representou melhor os dados de vazão mÃnima diária anual.
The knowledge of the precipitation behavior of a region and water course flow is important to predict drought periods, flood, and provides data for the design of hydraulic works, both at agricultural and urban zones. This work had as objective the statistical study of annual maximum daily rainfall of Uberaba city and the annual minimum daily flow of Uberaba River in order to identify a statistical distribution that best describes each attribute. The annual maximum daily rainfall and daily minimum annual flow of the Uberaba city (MG) and Uberaba River historical series were obtained from the database HIDROWEB, managed by the Agência Nacional das Ãguas. By Qui-Square test, the Gumbel distribution better represented the data of daily maximum rainfall annually, while the log-Normal 2 parameters model best represented the data of annual minimum daily flow.
