Análises multivariadas de atributos químicos do solo para caracterização de ambientes

Ano: 2014 | Volume: 8 | Número: 2

Autores: L. de Freitas* , J. C. Casagrande , I. A. de Oliveira , P. R. de Souza Júnior , M. C. C. Campos

Palavras-chave: mata nativa, área reflorestada, cultura da cana-de-açúcar = native forest, reforested area, sugarcane culture

Resumo Português:

As alterações da cobertura vegetal e uso do solo promovem mudanças na quantidade e qualidade dos atributos químicos do solo e, consequentemente, no carbono orgânico do solo. Nesse contexto, objetivou-se com este trabalho avaliar as alterações dos atributos químicos de um Latossolo Vermelho distrófico submetido a diferentes manejos, utilizando a análise multivariada. Foram estudadas três áreas adjacentes (mata, cana-de-açúcar e área reflorestada), no município de Santa Ernestina (SP). Em cada área foram coletadas aleatoriamente quatro amostras de solo nas camadas de 0,0-0,1, e 0,1-0,2 m de profundidade. Foram avaliados os atributos químicos: pH, matéria orgânica, cálcio, potássio, magnésio, alumínio, acidez potencial, enxofre, boro, cobre, ferro, manganês, e zinco. Em seguida os dados foram submetidos a análises estatísticas multivariadas. A classificação dos acessos em grupos foi feita por dois métodos: método de agrupamentos hierárquico e análise de componentes principais As análises de agrupamentos e componentes principais permitiram identificar a formação de dois grupos, um formado pela mata nativa e o outro pela área em reflorestamento e a área cultivada com cana-de-açúcar. O uso das técnicas de multivariadas foi eficiente para verificar as similaridades e/ou diferenças das áreas estudadas. Os resultados indicam que o uso intensivo do solo diminui sua qualidade tendo como referência a vegetação nativa.

Resumo Inglês:

Changes in land cover and land use changes promote the quantity and quality of soil chemical properties and
consequently on soil organic carbon. In this context, the aim of this work was to evaluate the changes of chemical properties of an Oxisol under different managements, using multivariate analysis. We selected three adjacent areas (forest, sugar cane and reforested area), in the municipality of Jaboticabal (SP). In each area, were collected, randomly, four samples, in layers of 0.0-0.10 m and 0.10-0.20 m. We evaluated the chemical attributes, such as: pH, organic matter content, potassium, calcium, magnesium, aluminum, potential acidity, sulfur, boron, copper, iron, manganese, zinc, of each sample in the two studied depths. The cluster analysis and principal components allowed identifying the formation of two groups, one formed by native forest, and the other by area in reforestation and the area planted with sugar cane. The cluster analyzes and principal component identify the native forest behaved differently and the reforested area planted to sugar cane, and area with cane sugar and reforested provided similar and different from the forest area native. The use of multivariate techniques was efficient to check
for similarities or differences based on soil chemical properties in each environment studied.