ANALYSIS OF ALTIMETRIC DATA OBTAINED BY LIDAR IN AN AREA OF ATLANTIC FOREST IN SOUTHEASTERN BRAZIL

Ano: 2020 | Volume: 16 | Número: 2

Autores: E.A.P. Caris, C.B.M. Cruz, B.C Kurtz

Palavras-chave: Laser scanning; Digital Terrain Model; Canopy Height Model; Atlantic Forest; Tijuca National Park.

Resumo Português:

Este trabalho avaliou a acurácia de Modelos Digitais de Terreno (MDT) gerados a partir de dados LiDAR em trecho de Mata Atlântica de encosta, município do Rio de Janeiro, RJ, e explorou o uso destes dados para a estimativa de altura de árvores. Foram utilizados métodos de interpolação de grade regular e grade irregular triangular em dois softwares, ArcGis 10.3 e Fusion, com pixels de 0,4 e 1 m, para atender às escalas de 1:2.000 e 1:5.000. Os MDT foram avaliados a partir de inferências estatísticas, considerando 165 pontos levantados com Estação Total (ET) numa parcela de 20x50 m. Os modelos foram classificados de acordo com os padrões das instruções reguladoras das normas técnicas da Cartografia Nacional. A acurácia variou de 0,59 m até 0,63 m entre as especificações para as escalas 1:2.000 e 1:5.000. As alturas máximas encontradas nos oito Modelos Digitais de Copa (MDC) ficaram bem próximas àquela medida em campo. No entanto, quando os dados são analisados por classes de altura, são encontradas diferenças entre os softwares e os métodos de interpolação, indicando a influência dos MDT nas estimativas de altura de árvores a partir de dados LiDAR.

Resumo Inglês:

We evaluated the accuracies of Digital Terrain Models (DTMs) generated from LiDAR data in an area of montane Atlantic Forest in the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, and explored the use of those data to estimate tree heights. We employed the interpolation of data on a regular grid and a Triangular Irregular Network (TIN) using two softwares (ArcGis 10.3 and Fusion), with 0.4 and 1 m pixels, at scales of 1:2,000 and 1:5,000. The DTMs were evaluated using statistical inferences, considering 165 points surveyed using a geodetic Total Station (TS) in a 20x50 m plot. The models were classified according to the standard regulatory instructions of National Cartography technical norms. Accuracy varied from 0.59 m to 0.63 m among the specifications use for scales of 1:2,000 and 1:5,000. The maximum tree crown heights encountered with the eight Canopy Height Models (CHMs) employed were very similar to field measurements. When our data were analyzed by height classes, however, differences were encountered between the different softwares and interpolation methods used, indicating the influence of DTMs on tree height estimates based on LiDAR data