O principal objetivo desta pesquisa é analisar a adoção da Inteligência Artificial em serviços bibliotecários modernos sob a perspectiva do Modelo de Aceitação de Tecnologia. A incorporação de tecnologias de Inteligência Artificial às operações das bibliotecas tem o potencial de revolucionar a forma como a informação é gerenciada, recuperada e disponibilizada aos usuários. Esta metodologia delineia uma abordagem estruturada para analisar qualitativamente a literatura existente sobre a adoção da Inteligência Artificial em serviços bibliotecários modernos a partir da perspectiva do Modelo de Aceitação de Tecnologia. Ao sintetizar os resultados de diversos estudos, esta pesquisa busca fornecer insights valiosos sobre os fatores que influenciam a adoção da Inteligência Artificial e a aplicação do Modelo de Aceitação de Tecnologia nesse contexto. O estudo investiga a adoção e a aceitação de soluções baseadas em Inteligência Artificial em um ambiente bibliotecário contemporâneo, utilizando o Modelo de Aceitação de Tecnologia como referencial teórico. A pesquisa explora as percepções e atitudes de bibliotecários, funcionários e usuários em relação aos sistemas de suporte baseados em Inteligência Artificial nas bibliotecas, com foco especial na utilidade percebida, na facilidade de uso percebida, nas intenções comportamentais e no uso efetivo. O estudo também reflete sobre fatores regulatórios e variáveis externas que podem estimular a adoção da Inteligência Artificial em ambientes bibliotecários. Por meio de uma análise abrangente dos fatores do Modelo de Aceitação de Tecnologia no contexto da Inteligência Artificial e dos serviços de biblioteca, esta pesquisa oferece contribuições relevantes para bibliotecas que buscam implementar e aprimorar tecnologias de Inteligência Artificial para melhor atender suas comunidades. Além disso, o estudo fornece às bibliotecas orientações práticas e aplicáveis para integrar de forma eficaz tecnologias de Inteligência Artificial em seus serviços, promovendo maior eficiência, eficácia e satisfação dos usuários. A originalidade desta pesquisa reside na aplicação inovadora do Modelo de Aceitação de Tecnologia à adoção da Inteligência Artificial em serviços bibliotecários modernos. Ao abordar uma questão contemporânea com um referencial teórico robusto e ao apresentar dados empíricos, o estudo contribui com insights relevantes tanto para a comunidade acadêmica quanto para o campo profissional da Biblioteconomia. Destaca-se ainda por explorar áreas pouco investigadas, considerar variáveis específicas relacionadas à Inteligência Artificial e oferecer uma visão holística da adoção de tecnologias em bibliotecas.
The primary purpose of this research is to analyze the adoption of artificial intelligence in modern library services through the lens of the Technology Acceptance Model. The incorporation of Artificial Intelligence technologies into library operations has the prospect to revolutionize the pattern information is managed, retrieved, and conveyed to users. This methodology outlines a structured approach to qualitatively analyze existing literature on the adoption of Artificial Intelligence in modern library services through the Technology Acceptance Model perspective. By synthesizing findings from various studies, this research aims to provide valuable insights into the factors influencing Artificial Intelligence adoption and the application of Technology Acceptance Model in this context. This study investigates the adoption and acceptance of Artificial Intelligence-driven solutions in a contemporary library setting, utilizing the Technology Acceptance Model as a theoretical framework. The research explore the insights and attitudes of librarians, staff, and patrons in relation to Artificial Intelligence-support systems in libraries, with a special focus on perceived usefulness, perceived ease of use, behavioral intentions, and actual usage. The study also ruminate on regulating factors and external variables that may stimulate Artificial Intelligence adoption in the library environments. Through a broad analysis of Technology Acceptance Model factors in the context of Artificial Intelligence and library services, this research provides valuable insights for libraries looking to implement and enhance Artificial Intelligence technologies to better serve their communities. This study provides libraries with actionable insights and practical guidance for effectively integrating Artificial Intelligence technologies into their services, ultimately leading to enhanced efficiency, effectiveness, and user satisfaction. The originality of this research lies in its innovative application of the Technology Acceptance Model to the adoption of Artificial Intelligence in modern library services. By addressing a contemporary issue with a robust theoretical framework and providing empirical data, this study contributes valuable insights to both the academic community and practical field of library science. It stands out by exploring uncharted territories, addressing unique variables pertinent to Artificial Intelligence, and providing a holistic view of technology adoption in libraries.
