APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY PARA AVALIAÇÃO NO ABATE DE REBANHOS BOVINOS

Engenharia Agrícola

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ISSN: 1809-4430
Editor Chefe: Rogério Teixeira de Faria
Início Publicação: 31/12/1971
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY PARA AVALIAÇÃO NO ABATE DE REBANHOS BOVINOS

Ano: 2011 | Volume: 31 | Número: 4
Autores: LUÍS R. A. GABRIEL FILHO, CAMILA P. CREMASCO, FERNANDO F. PUTTI, MARCELO G. M. CHACUR
Autor Correspondente: LUÍS R. A. GABRIEL FILHO | [email protected]

Palavras-chave: índice de massa corporal, sistema baseado em regras fuzzy, método quantitativo.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o
verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy,
que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor
momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e
altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy
(IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos,
comparando-os entre si através das variáveis linguísticas “Muito Baixa”, “Baixa”, “Média”, “Alta”
e “Muito Alta”. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma
análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e
indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi
baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923,
representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta
forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho
com seus pares do grupo, fornecendo desta forma um método quantitativo de tomada de decisão
para o pecuarista. Também é possível concluir que o presente trabalho estabeleceu um método
computacional baseado na lógica fuzzy capaz de imitar parte do raciocínio humano e interpretar o
índice de massa corporal de qualquer tipo de espécie bovina e em qualquer região do País.



Resumo Inglês:

The fuzzy logic admits infinite intermediate logical values between false and true.
With this principle, it developed in this study a system based on fuzzy rules, which indicates the
body mass index of ruminant animals in order to obtain the best time to slaughter. The controller
developed has as input the variables weight and height, and as output a new body mass index, called
Fuzzy Body Mass Index (Fuzzy BMI), which may serve as a detection system at the time of
livestock slaughtering, comparing one another by the linguistic variables "Very Low", "Low",
"Average ", "High" and "Very High". For demonstrating the use application of this fuzzy system, an
analysis was made with 147 Nellore beeves to determine Fuzzy BMI values for each animal and
indicate the location of body mass of any herd. The performance validation of the system was based
on a statistical analysis using the Pearson correlation coefficient of 0.923, representing a high
positive correlation, indicating that the proposed method is appropriate. Thus, this method allows
the evaluation of the herd comparing each animal within the group, thus providing a quantitative
method of farmer decision. It was concluded that this study established a computational method
based on fuzzy logic that mimics part of human reasoning and interprets the body mass index of any
bovine species and in any region of the country.