O presente trabalho apresenta, através da utilização de Algoritmos Genéticos
(AGs), um método para realizar projeto de transformadores. Ao contrário do
método convencional de projetos, as etapas de otimização das caracterÃsticas
de viabilidade fÃsica e financeira são efetuadas simultaneamente. Para realizar
o projeto do transformador foi empregado um modelo analÃtico baseado
nas relações estabelecidas pela equação geral das máquinas elétricas. A
otimização é obtida pelo estabelecimento de relações de equilÃbrio no custo
do material das partes constituÃdas de cobre e ferro. O aumento de temperatura
decorrente da perda no núcleo de ferro e nos enrolamentos, bem como
o rendimento energético e a possibilidade de execução são tratados como
restrições. O emprego do Algoritmo Genético obteve resultados melhores
em termos de custo e desempenho que os métodos convencionais, obtendose
redução de custo de até 10% quando comparado à sistemática de projeto
comumente empregada.
A method to design electric transformers using Genetic Algorithms (GA)
is described in this work. Opposite to the traditional procedure, the physical
and economical analyses are both done at the same time. In the transformer
design, the analytical sample we have used is based on the relation
established by the general equation of electric machines. The optimization
is achieved when the material cost of the pieces made of copper and iron
is balanced. The increases of temperature due to the iron core and winding
losses, the energy efficiency and the performing possibility are deal with
restriction. We verified that the Genetic Algorithms (GA) method reaches
10% lower prices and better performance than the conventional design
method.
