A modelagem de dados apoiada em ontologias favorece à organização do conhecimento e à utilização de máquinas de inferências para obter novos conhecimentos sobre os dados e apoiar a tomada de decisões de especialistas. No entanto, é preciso discutir as técnicas para promover as inferências e explorar a semântica entre os dados. O problema de pesquisa é verificar como o emprego de tecnologias semânticas representaria uma alternativa vantajosa, em relação ao estado da arte, para analisar, sistematizar e organizar as informações de um domínio, acelerando um processo para tomada de decisões. Apresentam-se os conceitos por trás do desenvolvimento de um artefato que emprega tecnologias semânticas e uma ontologia de domínio para integrar dados de projetos Building Information Modeling e outros dados tabulares externos ao projeto para automatizar as tarefas da certificação Leadership in Energy and Environmental Design. Para demonstrar o artefato, dados são anotados semanticamente e um grafo de conhecimento é gerado no formato Resource Description Framework. Uma vez integrados no grafo, são aplicadas inferências para avaliar os critérios da certificação por meio de consultas. Os resultados sugerem que a aplicação destas tecnologias promove a extensão semântica, facilita a integração com outras bases de conhecimento e organiza conceitualmente os dados para melhor recuperar informações e gerar novos conhecimentos.
Data modeling supported by ontologies favors the organization of knowledge and the use of inference machines to obtain new knowledge about data and support expert decision-making. However, it is necessary to discuss the techniques to promote inferences and explore the semantics between the data. The research problem is to verify how the use of semantic technologies would represent an advantageous alternative, in relation to the state of the art, to analyze, systematize and organize the information of a domain, accelerating a decision-making process. It presents the concepts behind the development of an artifact that employs semantic technologies and a domain ontology to integrate data from Building Information Modeling projects and other tabular data external to the project to automate Leadership in Energy certification tasks and Environmental Design. To demonstrate the artifact, data is semantically annotated and a knowledge graph is generated in Resource Description Framework format. Once integrated into the graph, inferences are applied to evaluate the certification criteria through queries. The results suggest that the application of these technologies promotes semantic extension, facilitates integration with other knowledge bases, and conceptually organizes data to better retrieve information and generate new knowledge.
