O emprego de revisão sistemática na academia tem apresentado crescimento considerável. Frequentemente, esta tem sido usada como uma forma de filtragem por meio de palavras-chave. Contudo, é levantada, nesse processo, uma grande quantidade de dados, a partir da qual se acredita que possam ser identificadas relações mais aprofundadas, empregando técnicas de mineração de dados ou textos. Este estudo tem como objetivo identificar e verificar relações entre tópicos de pesquisa, considerando como uma prova de conceito os artigos do periódico Design Studies, por meio da aplicação de tecnologias de Descoberta de Conhecimentos em Bases de Dados. Em uma abordagem quantitativa de alcance descritivo, apresenta-se, inicialmente, uma caracterização da amostra de 483 artigos desse periódico a partir de estatística descritiva, abarcando as palavras-chave provenientes dos seus metadados. Em seguida, é usada a ferramenta de mineração de texto AlchemyAPI, para extração automática de conceitos e palavras-chave, e a ferramenta RapidMiner Studio, para análise de associação a partir dos metadados e dos resultados da mineração de texto. Constatou-se a recorrência de tópicos como o Processo, a Cognição, a Criatividade e a Educação em Design. Foi possível verificar, por meio da ferramenta AlchemyAPI, conceitos que não foram expressos nas palavras-chave dos artigos, o que pode ser considerado como uma potencialidade para estudos de revisão sistemática. Assim, espera-se que as técnicas aqui abordadas possam ser mais exploradas em pesquisas de diversas áreas, enquanto suporte válido para revisões sistemáticas de publicações científicas.
The use of systematic review in academia has shown considerable growth. It has often been used as a form of keyword filtering. However, a large amount of data is collected in this process, from which it is believed that more in-depth relationships can be identified, using data or text mining techniques. This study aims to identify and verify relationships between research topics, considering, as a proof of concept, papers in the journal Design Studies, through the application of Knowledge Discovery in Databases’ techniques. In a quantitative approach with a descriptive scope, a characterization of the sample of 483 articles is presented initially with descriptive statistics, encompassing keywords from metadata. Then, AlchemyAPI is used for automatic extraction of concepts and keywords, and RapidMiner Studio is used for association analysis from metadata and text mining results. It was found a recurrence of themes in Design such as Process, Cognition, Creativity, and Education. It was possible to verify, through the AlchemyAPI tool, concepts that were not expressed in papers’ keywords, which can be considered as a potential for systematic review studies. Thus, it is expected that the techniques applied here may be more explored in research on Design and other areas, as a valid support for systematic reviews of scientific publications.
