Para que um edifÃcio tenha um bom nÃvel de eficiência energética é preciso relacionar o clima
da cidade com as diretrizes arquitetônicas de acordo com sua localização. Esse trabalho tem
como objetivo avaliar a eficiência energética do Bloco 3P e Anfiteatro presentes na
Universidade Federal do Tocantins (UFT), Campus de Palmas, através da etiquetagem pelo
método PROCEL EDIFICA e veicular a isto soluções que melhorem o desempenho dos
edifÃcios. A análise foi realizada com base no Regulamento Técnico da Qualidade do NÃvel de
Eficiência de EdifÃcios Comerciais, de Serviços Públicos e pela Norma de Zoneamento
Brasileiro, que levam em consideração a temperatura, radiação, umidade e movimento de ar,
como variáveis diretamente relacionadas com o conforto térmico. A análise dos edifÃcios foi
realizada através do método prescritivo e simulação computacional, nas quais eles recebem a
classificação de A (mais eficiente) a E (menos eficiente), de acordo com a avaliação dos
sistemas de condicionamento de ar, sistema de iluminação e envoltória. Os edifÃcios
receberam classificação final A, pelo método de simulação e B pelo método prescritivo. A
análise aponta algumas atitudes e mudanças projetuais que podem melhorar o desempenho
energético da instituição como um todo.
For a good level of energy efficiency in buildings, it is essential to correlate the city climate
with the architectural guidelines according to building location. This work aims to evaluate
the energy efficiency of Block 3P and Amphitheater of the Federal University of Tocantins
(UFT), campus located in Palmas, applying labelling by PROCEL EDIFICA method and
seeking solutions that improve the energy performance of the building. The analysis was
carried out based on the Technical Regulation of Quality Efficiency Level in Commercial
Buildings, Public Services and Standard of Brazilian Zoning, which use the temperature,
radiation, humidity and air flow as variables directly related to the thermal comfort. The
building analysis was performed by prescriptive method and computer simulation. The
buildings were classified according to their efficiency, then they receive a classification from
rank A (more efficient) to rank E (less efficient), based on the evaluation of the air
conditioning systems, lighting systems and the envelopment. As results, both the analyzed
buildings receive rank A by the computer simulation and rank B by the prescriptive method
and then we presented some attitudes and projective changes which could improve the overall
energy efficiency of the institution.