APLICAÇÃO DO MODELO DE PULSOS RETANGULARES DE BARTLETT-LEWIS MODIFICADO PARA ESTIMATIVA DE EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO

Ano: 2010 | Volume: 30 | Número: 6

Autores: ÁLVARO J. BACK, EDISON UGGIONI

Palavras-chave: probabilidade, modelos estocásticos, chuvas intensas

Resumo Português:

Este trabalho teve como objetivo avaliar a modelagem matemática da precipitação
pluviométrica horária por meio do modelo de Bartlett-Lewis modificado com seis parâmetros e sua
aplicação para estimativa de eventos extremos. Foi utilizada a série de dados pluviográficos do
período de outubro de 1980 a dezembro de 2007, da estação meteorológica de Urussanga - SC
(latitude 28,31º S, longitude 48,19º W). Foram ajustados os parâmetros mensais do modelo para a
precipitação em intervalos de 1 hora, 30 min, 15 min, 10 min e 5 min. Para cada duração estudada,
foram simuladas séries com 100 anos de dados. Pode-se concluir que o ajuste dos parâmetros do
modelo de Bartlett-Lewis modificado possibilita a simulação de chuvas preservando as
propriedades estatísticas da precipitação em vários níveis de agregação temporal. Para as séries de
precipitação simulada com duração de 1 hora, observou-se que a série de máximas anuais da série
simulada manteve as características da série observada. Também a série de máximas anuais de
precipitação diária obtida da agregação da precipitação horária apresentou estatísticas similares às
observadas na série histórica. Para durações inferiores, as séries simuladas apresentaram
subestimativas superiores a 23%, inviabilizando sua aplicação na estimativa de eventos extremos.

Resumo Inglês:

The present study aims at evaluating the modified Bartlett-Lewis model with six
parameters as well as its application to estimate extreme events. Pluviographical data from the
period of October 1980 to December 2007 obtained from the meteorological station of Epagri in
Urussanga - SC, Brazil (latitude 28º 31’ S and longitude 48º 19’ W) were used in the study. The
monthly parameters of the model were adjusted for precipitations occurring in intervals of 1 hour,
30 min, 15 min, 10 min, and 5 min. For each studied duration, 100-year time data series were
simulated. Results show that: through the parameters adjustment of the modified Bartlett-Lewis
model it is possible to simulate rainfall events preserving precipitation statistical properties in
several temporal aggregation levels; the 1 hour duration simulated precipitation series showed that
the annual maximum series of the simulated series kept the observed series characteristics; the
annual maximum series of daily precipitation obtained from hourly precipitation aggregation also
presented similar statistics to the observed in the historical series. Finally, the simulated series for
inferior duration underestimated more than 23% the observed values, showing that the model did
not prove valuable for this duration range.