Este estudo apresenta a aplicação do modelo hidrológico distribuÃdo baseado em Sistema de Informações Geográficas – AÇUMOD na estimativa das vazões e potencialidades hÃdricas das sub-bacias do rio Pirapama, para uso do Comitê da Bacia Hidrográfica do rio Pirapama (COBH-Pirapama). A aplicação do modelo abrangeu diversas etapas, tais como: seleção dos dados de precipitação, discretização da bacia em uma malha de células e calibração empÃrica dos parâmetros do modelo. O modelo foi calibrado e validado com dados mensais de pluviometria para o perÃodo de 1987 a 2001. Foi constatado que os parâmetros função de infiltração, capacidade mÃnima de água no solo para gerar escoamento e capacidade média de armazenamento de água no solo foram os mais importantes durante o processo de calibração, influenciando diretamente no volume escoado calculado. A diferença entre o volume observado e o calculado durante os processos de calibração e validação foram respectivamente -12,65% e 18,87%. Os resultados das vazões simuladas com o modelo AÇUMOD, comparadas com as observadas mostraram que o modelo representa satisfatoriamente o comportamento hÃdrico da bacia e, dessa forma, pode-se considerá-lo como uma ferramenta promissora nas simulações chuva-vazão, na estimativa de curvas de permanência e na regionalização ou previsão de vazões para a bacia do rio Pirapama, bem como outras do litoral do nordeste do Brasil.
This study presents the application of the distributed hydrological model based on GIS – AÇUMOD to estimate the water discharges and potentialities of Pirapama river sub-basins, to be used by the Pirapama River Basin Committee (COBH-Pirapama). The model application included several steps, such as: precipitation data selection, basin discretization into cells, and model parameter calibration using try-and-error technique. The model was calibrated and validated with monthly precipitation data for the period 1987–2001. It was noted that the following parameters were the most important ones during the calibration process: infiltration function, soil minimum water capacity to generate runoff, and soil mean water storage capacity, which directly affect the computed runoff volume. The difference between observed and computed runoff during the calibration and validation processes were respectively -12.65% and 18.87%. The results of the simulated discharges by AÇUMOD, compared to observed ones, showed that the model satisfactorily represents the water basin behavior and, therefore, it can be considered a promising tool for rain-runoff simulation, permanence curve estimation, and discharge regionalization or prediction for Pirapama river basin as well as to other basins in the costal area of northeastern Brazil.
