Application of a demand forecasting model in a rental company of billiard tables

Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications

Endereço:
Avenida Joaquim Nabuco, 1950. - Centro
Manaus / AM
69020-030
Site: https://www.itegam-jetia.org
Telefone: (92) 3584-6145
ISSN: 2447-0228
Editor Chefe: JANDECY CABRAL LEITE
Início Publicação: 15/03/2015
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Ciência e Tecnologia de Alimentos, Área de Estudo: Engenharia Agrícola, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Recursos Pesqueiros e Engenharia da Pesca, Área de Estudo: Recursos pesqueiros e engenharia de pesca, Área de Estudo: Biofísica, Área de Estudo: Bioquímica, Área de Estudo: Farmacologia, Área de Estudo: Genética, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Física, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Matemática, Área de Estudo: Oceanografia, Área de Estudo: Probabilidade e estatística, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Arquitetura e urbanismo, Área de Estudo: Ciência da informação, Área de Estudo: Comunicação, Área de Estudo: Desenho industrial, Área de Estudo: Economia, Área de Estudo: Tecnologia, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia aeroespacial, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia biomédica, Área de Estudo: Engenharia civil, Área de Estudo: Engenharia de materiais e metalúrgica, Área de Estudo: Engenharia de minas, Área de Estudo: Engenharia de produção, Área de Estudo: Engenharia de transportes, Área de Estudo: Engenharia elétrica, Área de Estudo: Engenharia mecânica, Área de Estudo: Engenharia naval e oceânica, Área de Estudo: Engenharia nuclear, Área de Estudo: Engenharia química, Área de Estudo: Engenharia sanitária, Área de Estudo: Multidisciplinar, Área de Estudo: Multidisciplinar

Application of a demand forecasting model in a rental company of billiard tables

Ano: 2018 | Volume: 4 | Número: 15
Autores: Ramon Gomes da Silva, Alef Berg de Oliveira, Igor Cruz da Silva, Thulio de Oliveria Farias
Autor Correspondente: Ramon Gomes da Silva | [email protected]

Palavras-chave: pcp, forecast, models, demand

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O trabalho apresenta de forma clara e objetiva, cálculos de previsão de demanda para uma empresa  de fabricação e locação de mesas de bilhar. Para tal, foram definidos alguns conceitos importantes da área, que serviram de base para o desenvolvimento da metodologia aplicada. Também foi necessário descrever um pouco sobre a situação histórica e atual da empresa, considerando suas particularidades, que são importantes para a escolha do modelo certo, e comentar a necessidade de ser aplicado um estudo deste âmbito na mesma. Feitos vários cálculos com diferentes modelos de previsão, com a análise detalhada de cada modelo para averiguação dos erros médios absolutos, para no final ser escolhido apenas um, o qual é o ideal para a situação da empresa, ou seja, está de acordo com a disposição dos dados repassados à equipe. Ainda foi necessário o cálculo de um estoque médio de segurança que definirá se o modelo escolhido é realmente o mais adequado. E por fim o cálculo de previsão de demanda para o período seguinte.



Resumo Inglês:

The paper presents a clear and objective calculous of demand forecasting for a manufacturing company and rental billiard tables. To this finality, we defined some important concepts in the area. Which were the basis for the development of the methodology applied. It was also necessary to describe a bit about the history and current situation of the company, considering its particularities, which are important for choosing the right model, and comment on the need for such a study be applied in the same context. Made several calculations with different forecast models, with detailed analysis of each model to investigate the mean absolute errors, the end to be chosen only one, which is the ideal situation for the company, on the other words, is in accordance with the provision of data transferred to the staff. Still it was necessary to calculate an average inventory of security that will decide whether the chosen model is actually the most appropriate. And finally calculating demand forecast for the next period.