APRIMORANDO O DESEMPENHO DE FUTUROS PROFISSIONAIS EM MATEMÁTICA FINANCEIRA
Tangram Revista de Educação Matemática
APRIMORANDO O DESEMPENHO DE FUTUROS PROFISSIONAIS EM MATEMÁTICA FINANCEIRA
Autor Correspondente: Lilian Nasser | [email protected]
Palavras-chave: Matemática Financeira; Abordagem Prática e Visual; Eixo das Setas.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A aprendizagem Matemática, em especial de Matemática Financeira, ainda é um entrave para os alunos de diferentes níveis de ensino. Alunos de cursos superiores, como o de Ciências Contábeis, por exemplo, chegam ao curso superior com enormes lacunas na aprendizagem, oriundas da Educação Básica. Este trabalho apresenta os resultados de uma experiência desenvolvida em sala de aula, com alunos do Curso de Ciências Contábeis, de uma faculdade da Baixada Fluminense, Rio de Janeiro. O objetivo era verificar se a utilização de uma abordagem prática e visual, com representação num eixo de setas facilitaria o processo de ensino e aprendizagem da Matemática Financeira. Por meio da metodologia de Análise de Erros (CURY, 2004; 2007), pode-se categorizar os erros encontrados em um Pré-teste e direcionar as atividades de aula de acordo com as dificuldades detectadas. Os resultados foram significativos, indicando aumentos em torno de 85% no desempenho entre o Pré e o Pós-teste.
Resumo Inglês:
Mathematics learning, especially Financial Mathematics, is still an obstacle for students of different levels of education. Higher-level students, such as Accounting Sciences, for example, arrive with huge learning gaps formed from Basic Education. This work presents the results of an experience developed in classroom, with students from the Course of Accounting Sciences, from an University in the Baixada Fluminense, Rio de Janeiro. The objective was to verify if the use of a practical and visual approach, with representation in an arrow axis would facilitate the teaching and learning process of Financial Mathematics. Through the methodology of Error Analysis (CURY, 2004; 2007), it is possible to categorize the errors found in a Pre-test and direct the class activities, according to the difficulties observed. The results indicate a significant increase of around 85% in the performance, between Pre and Post-test.
