Artificial Intelligence technologies to manage obesity
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Artificial Intelligence technologies to manage obesity
Autor Correspondente: B. Marmett | [email protected]
Palavras-chave: Obesidade; Inteligência artificial; Peso corporal; Manejo.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
In the last few decades, obesity has grown exponentially and it progression is imminent contributing to the increase of mortality levels. Artificial Intelligence (AI), which is Computer Science area, could be well applied to management of obesity, such as an important tool to avoid the threat caused by this disease. The aim of this literature review was to show AI applications to obesity management and discuss their effectiveness. The search was performed in the following databases: Public Medline (PubMed), Web of Science, Biblioteca Regional de Medicina (BIREME) and Google Academic, by using following keywords, “artificial intelligence” and “obesity”. Our results led to some Artificial Intelligence systems used in obesity handling, which were: the Decision Support System to bariatric surgery patients; the MOPET app to motivate physical activity; Parameter Decreasing Methods and Artificial Neural Network to correlate obesity to cardiovascular disease; Artificial Neural Network to predict resting energy expenditure; a Neuro-Fuzzy Model to refine body mass index result; an Image Processing Algorithm; and a Support Vector Machine that monitors food intake. In this review, all investigated AI systems may have a tendency to more accurate results indicating a promising tool to manage obesity and related diseases.
Resumo Inglês:
Nas últimas décadas, a obesidade tem crescido de forma exponencial e essa progressão tem contribuído com o aumento dos níveis de mortalidade. Inteligência artificial, uma área da Ciência da Computação, poderia ter uma aplicação benéfica no manejo da obesidade, como uma ferramenta importante para evitar as ameaças à saúde causadas por essa condição. O objetivo desta revisão literária foi investigar as aplicações da AI no manejo da obesidade e discutir a sua eficácia. A busca foi realizada nas seguintes bases de dados: Public Medline (PubMed), Web of Science, Biblioteca Regional de Medicina (BIREME) e Google Academic; utilizando as palavras-chave “inteligência artificial” e “obesidade”. Como resultado dessa revisão foi possível observar diferentes sistemas de AI empregados no tratamento da obesidade, os quais são: o “Decision Support System” para pacientes com cirurgia bariátrica; o “MOPET” aplicativo de atividade física; o “Parameter Decreasing Methods” e a “Artificial Neural Network” para correlacionar obesidade com doenças cardiovasculares; “Artificial Neural Network” para prever o gasto energético; a “Neuro-Fuzzy Model” para refinar os resultados fornecidos pelo IMC; um algoritmo para processamento de imagens; e o “Support Vector Machine”, que monitora o consumo alimentar. Nesta revisão, todos os sistemas de AI apresentaram uma tendência a resultados com maior acurácia (mais precisos), indicando uma ferramenta promissora para o manejo da obesidade e das doenças relacionadas.
