Este artigo traz a primeira avaliação do método utilizado pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais para os prognósticos em curto prazo da precipitação por radares meteorológicos. Nesta avaliação foram estudados quatro casos de chuva intensa no raio de cobertura do radar Pico do Couto, que originaram alertas de risco para o município de nova Friburgo, no estado do Rio de Janeiro. Em relação aos dados pluviométricos in situ, foi observada uma subestimativa mediana de 43% da precipitação pelo radar ao utilizar o método SRI (Surface Rainfall Intensity). Após a correção dos campos de chuva, a metodologia para extrapolação por cross-correlation (correlação cruzada) foi avaliada para os horizontes de previsão de 30, 60, 90 e 120 minutos, com a precipitação acumulada a cada 30 minutos. As probabilidades de detecção (POD) obtiveram maiores valores para limiares de chuva mais baixos (pelo menos 1 ou 5 mm de chuva acumulada) ao comparado com acumulados de chuva maiores (20 e 30 mm), como observado em estudos anteriores. Da mesma forma, as séries espaciais e temporais de chuva apresentaram maiores erros (MAE e RMSE) para os prognósticos de 90 e 120 minutos de previsão. Em todos os eventos foi observada uma superestimativa (PBIAS positivo) média das previsões em relação ao próprio campo observado de chuva do radar
This article presents the first evaluation of the method used by the Brazilian Centre for Monitoring and Early Warning of Natural Disasters for the short term forecast (nowcasting) of precipitation by weather radar. In this evaluation, four cases of intense rainfall in the radius of Pico do Couto radar were studied, giving the flood risk alerts sent for the municipality of Nova Friburgo, in the state of Rio de Janeiro. In relation to rain gauge data, a median under rate of 43% for the radar precipitation was observed when using the SRI (Surface Rainfall Intensity) method. After the rainfall correction, the cross-correlation extrapolation method was evaluated for the 30, 60, 90 and 120 minute forecast horizons, with accumulated precipitation every 30 minutes. The probabilities of detection (POD) obtained higher values for lower rainfall thresholds (at least 1 or 5 mm of accumulated rainfall) when compared to larger amount accumulated (20 and 30 mm). The spatial and temporal series of rainfall presented higher errors (MAE and RMSE) for 90 and 120 minutes of forecast. For all the events, an overestimate (PBIAS positive) of the predictions was observed in relation to the observed radar rain field itself
