Este artigo propõe um modelo de programação linear inteira mista de planejamento agregado de produção no contexto de fazendas de bovinocultura de corte em ciclo completo (cria, recria e engorda). Apesar das aplicações da pesquisa operacional no ramo ainda se restringirem a problemas de blending para formulação de rações, trata-se de uma abordagem útil e pertinente, sobretudo pela peculiaridade deste sistema de produção (em relação à indústria) de ter capacidade passÃvel de alta variação ("sazonalidade da capacidade") ao longo do ano, devido à s estações secas. Assim, o modelo apresentado tem o objetivo de auxiliar nas decisões de dimensionamento da quantidade de animais e, ao mesmo tempo, na forma de manejo dos pastos (decisões de veda e adubação) e manejo nutricional (decisões de suplementação e confinamento). O modelo foi testado com dados de uma agropecuária do oeste de São Paulo e Mato Grosso de Sul, através de entrevistas com gestores e trabalhadores rurais. Resultados interessantes para a gestão foram obtidos, possibilidade a utilização otimizada dos recursos naturais e um dimensionamento de orçamento antecipadamente. Os resultados preliminares motivaram a um maior refinamento dos parâmetros e abrem janelas para extensões da pesquisa incorporando novos elementos para enriquecer como ferramenta de apoio à decisão.
The sugar and alcohol sector has great relevance to Brazil’s economy and, also, has been the center of new renewable energy possibilities. Besides ethanol itself, cogeneration is a recent advance which changed rules on production and sales of electricity in the country. The objective of this paper is to propose a master production planning model – with mixed linear integer mathematical formulation – considering products and byproducts of a alcohol and sugar factory. Not only production, sales and stocks decision are considered, but also alternatives of harvest methods with different efficiencies of straw, which can be used to cogenerate energy. Results were tested with data of a factory of western São Paulo, showing that it might be interesting to use less efficient methods of harvest to increase global results through byproducts. Preliminary results brought interest of refining data and parameters, having special attention to the decision support tool created. Future works include considering other process variables affected with straw portion on harvest.
