Estimar a fi tomassa com precisão em áreas extensas tem sido um grande
desafi o e a utilização de sensoriamento remoto com esta fi nalidade foi
objeto do presente estudo. São apresentados os resultados da avaliação
de imagens com alta resolução espacial do QuickBird para estimar a
fi tomassa de cerrado lato sensu na Estação Ecológica de Assis (EEcA).
A unidade de conservação preserva um dos poucos remanescentes do
Cerrado no estado de São Paulo. A fi tomassa do cerrado foi estimada
por meio de equações alométricas. Utilizou-se a Regressão Robusta com
reamostragem Bootstrap para explorar as relações entre a fi tomassa aérea
do cerrado e as imagens multiespectrais do QuickBird, Ãndices espectrais
de vegetação (IV), componentes principais (CP) e modelo linear de
mistura espectral (MLME). Na EEcA, os valores médios de fi tomassa
aérea e total do cerrado stricto sensu foram próximos aos descritos
na literatura para o Cerrado do Brasil Central e os valores médios de
fi tomassa aérea e total do cerradão aproximaram-se aos descritos para
fl orestas estacionais. As bandas espectrais QuickBird apresentaram
correlações fracas a moderadas com a fi tomassa aérea do cerrado. As
transformações espectrais (IV e CP) melhoram, em geral, a predição da
fi tomassa aérea de cerrado. Contudo as correlações se mantiveram entre
fracas a moderadas.
Estimating phytomass of vast areas with high precision has been a
challenge and using remote sensing for that was the subject of the present
study. High-resolution satellites images QuickBird were used to estimate
phytomass of cerrado at Assis Ecological Station (EEcA), located in
the southwestern São Paulo State, Brazil. This protected area preserves
one of the few Brazilian cerrado (savanna) biome remnants in the State.
The cerrado phytomass was estimated by allometric equations. Robust
Regression and Bootstrap methods were used to explore relationships
between aboveground cerrado phytomass and remote sensing data of
QuickBird (spectral bands, vegetation index - VI, principal components
- PC, linear spectral mixture model – LSMM). Values of medium
phytomass obtained for the cerrado stricto sensu at EEcA were close
to those described in the literature for Central Brazilian Cerrado. The
values of medium phytomass of the woodland cerrado were close to
those described for seasonal forests. Spectral bands of QuickBird sensor
presented weak to moderate correlations with the aboveground cerrado
phytomass. In general, spectral transformations (VI and PC) improved the
prediction of the cerrado phytomass. The correlation, however, remained
from weak to moderate.
