AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS SAR-R99B PARA O MAPEAMENTO DO DESFLORESTAMENTO

Ano: 2012 | Volume: 6 | Número: 1

Autores: Bárbara Karina Barbosa do Nascimento, Marcelo Parise, Eduardo da Silva Pinheiro

Palavras-chave: Radar, SAR/R99B, Amazônia, Desmatamento, Processamento de imagens

Resumo Português:

Na Amazônia há uma grande preocupação com o processo de desflorestamento, o que promoveu investimentos em instrumentos cada vez mais sofisticados nas áreas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, com a perpectiva de monitorar e controlar as alterações na cobertura florestal daquele bioma. O objetivo deste trabalho foi analisar e comparar diferentes técnicas de processamento digital de imagens do sensor SAR/R99B para o monitoramento de desmatamento em uma área no município de Iranduba, AM. As técnicas de processamento de imagens aplicadas foram: elaboração de composição colorida falsa-cor, classificação de imagens, segmentação, filtragem e avaliação dos algoritmos de classificação. No trabalho são apresentados os resultados de diversos classificadores não-supervisionados e supervisionados. Os melhores resultados foram obtidos por imagens filtradas quando segmentadas e posteriormente classificadas.

Resumo Inglês:

In the Amazon there is great concern with the process of deforestation, which has promoted investment in
increasingly sophisticated tools in the areas of remote sensing and GIS, in order to monitor and track changes
in land cover that biome The objective of this work is to present the results of the evaluation of different
techniques of digital image processing sensor SAR / SIPAM for monitoring deforestation in an area in the
municipality of Iranduba, AM. The image processing techniques applied were: preparation of false-color
composite color image classification, segmentation, filtering, and evaluation of classification algorithms. In
the paper presents the results of several classifiers unsupervised and supervised. The best results were
obtained when filtered segmented image and then classified.