AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE ESTIMADORES DOS PARÂMETROS DA DISTRIBUIÇÃO PARETO CORRIGIDOS POR BOOTSTRAP

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Editor Chefe: Marcelo Barcellos da Rosa
Início Publicação: 30/11/1979
Periodicidade: Quadrimestral

AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE ESTIMADORES DOS PARÂMETROS DA DISTRIBUIÇÃO PARETO CORRIGIDOS POR BOOTSTRAP

Ano: 2012 | Volume: 34 | Número: 1
Autores: Francisca Mendonça Souza, Pollyanna Kelly de Oliveira Silva, Marcelo Bourguignon Pereira, Leandro Carlos de Souza
Autor Correspondente: Francisca Mendonça Souza | [email protected]

Palavras-chave: bootstrap, correção de viés, máxima verossimilhança, método dos momentos, Simulação de Monte Carlo

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho avalia, empiricamente, o desempenho de estimadores dos parâmetros e que indexam a distribuição Pareto. A partir de amostras geradas por essa distribuição, foram calculadas estimativas pontuais dos parâmetros utilizando o método de máxima verossimilhança e método dos momentos, e suas respectivas versões corrigidas por bootstrap. As simulações foram consideradas em diversos cenários, destacando-se o tamanho amostral. Acrescenta-se que os estimadores foram avaliados no que se referem às suas variâncias, erros quadráticos médios e vieses. Os estimadores corrigidos por bootstrap apresentaram melhores resultados, em geral, quando comparados com os estimadores não corrigidos, quando o estimador é viesado.