O artigo propõe metodologia de avaliação ex-ante de projetos de P&D&I do setor elétrico, incorporada a uma
ferramenta de análise multicritério, com foco em risco. A P&D do setor elétrico é regulada pela Agência Nacional
de Energia Elétrica (ANEEL) e obriga as empresas a investirem parte de sua Receita Operacional LÃquida (ROL)
em P&D&I. A imposição de P&D&I ao setor levou suas empresas a buscarem formas de alocar recursos em
projetos que tentam harmonizar o contexto regulatório com seus direcionadores de mercado, forçando-as a
estruturarem em suas rotinas uma gestão da inovação que mitigasse riscos regulatórios. Uma forma de se viabilizar
essa mitigação é o uso de metodologias de seleção de projetos capazes de ponderar múltiplos elementos, de certo
modo, antagônicos. A PiTech, Prioritization in Technology, é uma ferramenta de análise multivariada paramétrica,
flexÃvel e propÃcia a essa ponderação. Neste artigo, aplicaram-se critérios operacionais, mercadológicos e
regulatórios, em múltiplas combinações, para 19 projetos de um grupo empresarial de energia elétrica. A
ferramenta mostrou-se útil ao permitir aos tomadores de decisão verificarem a pertinência de investimento em 16
projetos, totalizando R$ 61 milhões em 2010, com riscos de glosa minimizados e concomitante aderência a
interesses empresariais.
This paper presents a methodology of R&D&I project ex-ante evaluation for the Brazilian electric power sector
using a multi-criteria tool focused on risk. The R&D process in the Brazilian electric power industry is regulated
by the National Electric Energy Agency (ANEEL), and requires companies to invest part of Net Operating Income
(NOI) in R&D&I. This pushed firms to structure management routines for technological innovation efforts that
simultaneously mitigate market and regulatory risk. One way to achieve this issue is to perform an ex-ante
evaluation project selection methodology able to deal with somewhat antagonistic multiple-element analysis.
PiTech (Prioritization in Technology) is a very flexible and conducive tool for performing such a weighted
parametric multivariate analysis. The case presented in this article was performed with PiTech working with
operational, market and regulatory criteria in multiple combinations for 19 projects for a key holding group in the
Brazilian power market. The tool proved to be very useful by allowing decision makers to verify the
appropriateness of investment in R&D projects totaling R$61 million in 2010, minimizing regulatory risks and
preserving adherence to corporate interests.
