Este trabalho envolveu uma análise espaço-temporal dos incêndios florestais
ocorridos no Parque Nacional Serra da Canastra (PNSC) no estado de Minas
Gerais. Imagens do satélite Landsat-5, sensor TM adquiridas entre 1991 a
2011 foram utilizadas para o estudo. As imagens foram corrigidas geométrica e
radiometricamente, e em seguida foram transformadas em imagens frações da
Análise de Componentes Principais (ACP), o que removeu a correlação entre as
bandas e aumentou a discriminação das áreas queimadas. As novas imagens frações
da ACP foram analisadas espectralmente e em seguida utilizadas como dados de
entrada numa classificação por árvore de decisão, utilizando as frações ACP3, ACP4
e ACP5, que apresentaram as melhores respostas para a discriminação das cicatrizes
dos incêndios florestais na vegetação do Cerrado. A classificação desenvolvida
mostrou excelente acurácia global, aproximadamente 93%, coeficiente Kappa de
92% e ainda 0% e 18% para erros de omissão e comissão, respectivamente. Os
anos mais afetados pelos incêndios florestais foram 1991, 1997, 2001, 2007 e 2010,
com cerca de 80% da área total do parque atingido pelo fogo. Em 2010, um total
de 157 mil hectares foram queimados e em 2000 uma área de 140 mil hectares foi
queimada em um único incêndio. Houve um aumento das áreas atingidas pelo fogo
em todo o parque no perÃodo de estudo, bem como um aumento da recorrência
1 Graduando em Engenheira Florestal na Universidade de BrasÃlia, UnB; Departamento de Engenharia dos incêndios. Estes são os principais indicadores de que várias medidas polÃticas e
institucionais devem ser tomadas nos próximos anos para evitar maiores prejuÃzos
ambientais no Parque Nacional Serra da Canastra.
This study involved a spatiotemporal analysis of forest fires in the Serra da Canastra
National Park (SCNP) located in the State of Minas Gerais, Brazil. The analysis
was based on remotely sensed data acquired between 1991 and 2011. Landsat5
TM imagery was geometric and radiometric corrected and them transformed
by applying Principal Component Analysis (PCA), which removed correlation
between bands, increasing the discrimination of burned areas. The derived PC3,
PC4, and PC5 were used as input for a decision tree classification technique, which
showed better performance to detect forest fire scares. This classification technique
showed overall accuracy of approximately 93%, Kappa’s index of 92% and yet 0%
and 18% of omission and commission accuracies, respectively. The results show
that forest fires mostly occurred in 1991, 1997, 2001, 2007, and 2010 within the
Serra da Canastra National Park, which burned approximately 80% of it. A total
of 157000 and 140000 hectares were burned in 2010 and 2000, respectively. Forest
fires events and recurrent fires increased during the period of analysis. This is a
crucial indicator that institutional and political measures must be enforced in the
coming years to avoid further environmental issues in this protected area.