Avaliação neurocognitiva dos estados de risco ultra-alto de psicose usando a bateria MATRICS (Medição e Pesquisa de Tratamento para Melhorar Cognição na Esquizofrenia)

Ano: 2011 | Volume: 38 | Número: 4

Autores: Daniel Serrani

Palavras-chave: neurocognição, uhrp, matrics

Resumo Português:

Contexto: Diversos déficits neuropsicológicos têm sido detectados em indivíduos com risco ultra-alto de desenvolver psicose, mas o melhor instrumento
neuropsicológico para detectar esses déficits está ainda para ser determinado. Objetivos: Avaliar o perfil neuropsicológico de indivíduos em risco ultra-alto
de psicose (UHRP) usando a bateria MATRICS, em comparação com controles combinados por idade, gênero e quociente de inteligência. Método: O funcionamento
neuropsicológico foi medido em 27 pacientes em UHRP e 38 controles usando a bateria MATRICS. UHRP foi diagnosticado usando a escala para
Avaliação Cognitiva de Estados Mentais em Risco (CAARMS), e tanto o funcionamento social como o global também foram avaliados. As comparações entre
grupos foram estabelecidas usando ANOVA, ANCOVA e correlação de Pearson. Resultados: Os sujeitos em UHRP marcaram 0,5 a 1,7 desvios-padrão abaixo
dos controles na memória de trabalho, aprendizagem verbal e visual e cognição social. Conclusão: Indivíduos em UHRP apresentam déficits seletivos no funcionamento
neurocognitivo quando comparados com controles, que podem ser detectados com MATRICS. Esse instrumento parece ser útil para a detecção
temporã de estados de UHRP.

Resumo Inglês:

Background: Several neuropsychological deficits have been detected in subjects at ultra high risk of developing psychosis, but the best neuropsychological
instruments to detect these deficits are yet to be determined. Objectives: Assess neuropsychological profile of subjects at ultra high risk of psychosis (UHRP)
using MATRICS battery (Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia) compared with age, gender and Intelligence Quotient
matched controls. Method: Neuropsychological functioning was measured in 27 UHRP patients and 38 controls using MATRICS battery. UHRP was diagnosed
using the Cognitive Assessment of at Risk Mental States (CAARMS) scale, and both social and global functioning was assessed as well. Comparisons between
groups were established using ANOVA, ANCOVA and Pearson correlation. Results: UHRP subjects scored 0.5 to 1.7 SD below controls in working memory,
verbal and visual learning and social cognition. Discussion: UHRP subjects exhibit selective deficits in neuro-cognitive functioning when compared with controls,
which can be detected with MATRICS. This instrument seems to be helpful for early detection of UHRP states.