Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo caracterizar o estado nutricional de pacientes
submetidos à hemodiálise em centros de diálise de Belo Horizonte por meio da Avaliação
Global Subjetiva (AGS) e associá-lo a variáveis socioeconômicas, sociodemográficas e clÃnicas.
Métodos: Foram avaliados 575 pacientes em 12 centros de diálise de Belo Horizonte.
As variáveis socioeconômicas, sociodemográficas e clÃnicas foram coletadas em entrevistas
por meio de questionários especificamente desenvolvidos para tal. O modelo de regressão
logÃstica foi utilizado para verificar o efeito ou influência de cada variável no estado nutricional.
Resultados: A prevalência de desnutrição foi significante (19,5%). A população avaliada
apresentou, de modo geral, baixo nÃvel socioeconômico, acesso limitado aos serviços de saúde
particulares, alta taxa de comorbidades associadas e recebimento de grande número de recomendações
nutricionais, não necessariamente adequadas. A idade > 60 anos, a renda igual
ou inferior a um salário mÃnimo, a presença de depressão e o fato de ser aposentado foram
fatores de risco para desnutrição, de acordo com a análise multivariada. Conclusão: A desnutrição
é prevalente entre pacientes submetidos a hemodiálise. As diferenças nas caracterÃsticas
socioeconômicas, sociodemográficas, gerais e clÃnicas podem ser utilizadas para identificar
pacientes que demandam mais atenção, em termos de risco para desnutrição – nesse caso, os
idosos, os aposentados, aqueles com depressão e com baixo nÃvel socioeconômico.
Objective: This study aims to assess the nutritional status of patients undergoing hemodialysis
at dialysis centers in Belo Horizonte, MG, Brazil using the Subjective Global Assessment
(SGA), and associate it with socioeconomic, demographic and clinical variables. Methods:
A total of 575 patients were evaluated at 12 dialysis centers in Belo Horizonte, MG, Brazil.
Socioeconomic, demographic, and clinical variables were gathered through interviews using
a questionnaire specifically developed for this purpose. The logistic regression model was
used to determine the effect or influence of each variable on the nutritional status. Results:
Malnutrition was significantly prevalent (19.5%). Generally, the study population had low
socioeconomic status, limited access to private health services, high rate of comorbidities,
and received a large number of dietary recommendations, which were not necessarily appropriate.
According to multivariate analysis, the risk factors for malnutrition were age over 60
years, family income at or below one minimum wage, presence of depression, and retirement.
Conclusion: Malnutrition is prevalent among patients undegoing hemodialysis. Differences
in socioeconomic, demographic, clinical, and general characteristics can be used to identify
patients who require more attention due to the risk of malnutrition, particularly in the elderly,
retirees, and those with depression and low socioeconomic status.