As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século
causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises
de dados para determinar padrões e comportamentos puderam utilizar grandes
quantidades de dados. Verifica-se que algumas análises, no contexto do Big
Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. O estudo tem
como objetivo identificar fatores que, potencialmente, possam gerar
discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia
utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando
em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificam-se
fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses
fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões
profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando
clara a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, a fim de
apontar os caminhos a serem tomados.
The experienced technological changes from the turn of the century
caused a revolution in the Big Data society, in which the data analysis to determine
patterns and behaviors could use large amounts of data. It is possible to
notice that some analyses in the context of the Big Data are being conducted to
generate discriminatory results. This study aims to identify factors that can potentially
lead to discrimination in the process of data analysis. The methodology
used was qualitative, exploratory and bibliographical, enumerating the discrimination
cases. As the result, we identified possibly discriminatory factors and we
provided an explanation of these factors. Through research, we noticed the need
of showing deep reflection about the results that are obtained from the data
analysis and the need of Information Science approaching such questions, in
order to point out the paths to be taken.
