O presente estudo tem como objetivo promover uma breve abordagem utilizando o NDVI em um pixel de rugosidade correspondente à vegetação densa de três unidades de conservação distintas (UCs): a) Reserva Biológica das Perobas; b) Parque Estadual do Guartelá; c) Parque Nacional do Iguaçu, no período de 2014 a 2018. Pretende-se obervar ainda se há diferenças nos valores de NDVI no período analisado, além de testar as hipóteses do teste de Kruskal-Wallis. Os procedimentos metodológicos demandaram a utilização da plataforma Google Earth Engine, Microsoft Excel® 2010 e o software IBM SPSS 22®. O estudo permitiu identificar as amplitudes no período elencado, as correlações e características da distribuição dos dados de cada UC. O teste de Kruskal-Wallis para o índice estudado não apresentou diferenças estatisticamente significantes para os pixels amostrados.
This study aims to promote a brief approach using the NDVI in a pixel of roughness corresponding to the dense vegetation of three distinct conservation units (UCs): a) Perobas Biological Reserve; b) Guartelá State Park; c) Iguacu National Park, from 2014 to 2018. It is also intended to observe whether there are differences in the NDVI values in the analyzed period, in addition to testing the hypotheses of the Kruskal-Wallis test. The methodological procedures required using the Google Earth Engine platform, Microsoft Excel® 2010, and the IBM SPSS 22® software. This study allowed us to identify the ranges in the period listed, correlations and the characteristics of the data distribution of each UC. The Kruskal-Wallis test for the index studied did not show statistically significant differences for the sampled pixels.
El presente estudio tiene como objetivo promover un enfoque breve utilizando el NDVI en un píxel de rugosidad correspondiente a la densa vegetación de tres unidades de conservación (UC) distintas: a) Reserva Biológica Perobas; b) Parque Estatal Guartelá; c) Parque Nacional Iguaçu, de 2014 a 2018. También se pretende observar si existen diferencias en los valores del NDVI en el período analizado, además de contrastar las hipótesis de la prueba de Kruskal-Wallis. Los procedimientos metodológicos requirieron el uso de la plataforma Google Earth Engine, Microsoft Excel® 2010 y el software IBM SPSS 22®. El estudio permitió identificar los rangos en el período enumerado, las correlaciones y las características de la distribución de datos de cada UC. La prueba de Kruskal-Wallis para el índice estudiado no mostró diferencias estadísticamente significativas para los píxeles muestreados.
