Esta pesquisa teve como objetivo analisar as propriedades e tipologias de uma rede do setor da biotecnologia em
relação aos seus relacionamentos, atributos e desempenho em pesquisa e produção de inovações. Para este fim,
escolheu-se, como campo empÃrico, a Rede Nordeste de Biotecnologia, usando-se, para tanto, relatórios de
patentes produzidas pela rede como fonte de dados. A fim de acompanhar as redes de relacionamento entre os
membros, grupos, instituições e projetos, ferramentas de análise de redes sociais foram utilizadas, dessa maneira,
tornando possÃvel a construção de matrizes de relacionamento entre laboratório e empresas e, por último, entre
pesquisadores. No total, foram identificados 117 pesquisadores, distribuÃdos em 18 centros de pesquisa e 47
laboratórios ou empresas. Seus projetos estão distribuÃdos em três áreas principais: agricultura, indústria e saúde,
sendo a última a mais forte das três áreas, com mais patentes produzidas e mais instituições envolvidas em
pesquisas. A fraca densidade apresentada pela rede em foco, em todos os nÃveis de análise, reforça a necessidade
de estratégias de integração e indica a possibilidade de novas relações entre os agentes que ainda estão isolados.
No entanto, isso não diminui a sua importância para o desenvolvimento econômico na região em que atua.
This research aimed to analyze the properties and typologies of a biotechnology sector network with regard to
their relationships, attributes and performance in research and production of innovations. For this purpose, it had
as its empirical field the Northeast Biotechnology Network, using patent reports produced by the network as a
data source. In order to track the relationship networks between members, groups, institutions and projects,
social networking analysis tools were used, making it possible to construct relationship matrices between the
laboratories and companies and, lastly, researchers. In total, 117 researchers were identified, distributed among
18 research centers and 47 laboratories or companies. Their projects are distributed across three main areas:
agriculture, industrial and health, the latter being the strongest of the three with more patents produced and more
institutions involved in research. The weak density presented by the network, at all analysis levels, strengthens
the necessity for integration strategies. Also, it indicates the possibility for new relationships between agents that
are still isolated. However, it does not diminish its importance for economic development in the region in which
it operates.
