Classificação baseada na técnica fuzzy integrado dados espectrais e de sensor radar

Ano: 2010 | Volume: 2 | Número: 3

Autores: Anna Carolina Cavalheiro, Diuliana Leandro, Jorge Centeno

Resumo Português:

A integração de imagens sensores como ALOS/Palsar e CBERS tem potencial de aplicação
no monitoramento e conservação ambiental, no mapeamento geológico e em pesquisas
relacionadas a recursos minerais entre outros. A classificação dessas imagens por meio da lógica
fuzzy permite inferir funções de pertinência que associa um pixel a determinada classe baseada
num grau de pertinência. Neste trabalho pretende-se estudar a técnica de classificação baseada
na lógica fuzzy integrando dados espectrais e de sensor radar, pois, dessa forma é considerada a
natureza heterogênea e imprecisa dos dados utilizados.

Resumo Inglês:

The integration of image sensors such as ALOS / PALSAR and CBERS has potential
application in monitoring and environmental conservation, in geological mapping and in research
related to mineral resources among others. The classification of these images using of fuzzy
logic membership functions to inference associating the pixels to a class based on a degree of
relevance. This paper aims to study the classification technique based on fuzzy logic using integrating
spectral data and radar sensor, considered heterogeneous nature and imprecise of the
data.