Classificadores Digitais Automáticos para Mapeamento de Bioindicadores Vegetais de Restingas: Estudo de Caso no PARNA da Restinga de Jurubatiba, RJ, Brasil

Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego

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ISSN: 2177-4560
Editor Chefe: José Augusto Ferreira da Silva
Início Publicação: 01/10/2007
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Multidisciplinar

Classificadores Digitais Automáticos para Mapeamento de Bioindicadores Vegetais de Restingas: Estudo de Caso no PARNA da Restinga de Jurubatiba, RJ, Brasil

Ano: 2015 | Volume: 9 | Número: 2
Autores: Leandro José Kusdra de Pinho, Jose Augusto Ferreira da Silva, Carlos André Luz Jeronymo, Italo Bruno Leão Bettega
Autor Correspondente: Leandro José Kusdra de Pinho | [email protected]

Palavras-chave: Classificadores Digitais Automáticos, Bioindicadores, Sensoriamento Remoto, Vegetação de Restinga

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Avalia-se com esta pesquisa o avanço das geotecnologias, em especial o sensoriamento remoto e dos serviços de imageamento por satélites nos mapeamentos ambientais para fins de monitoramento de espécies vegetais bioindicadoras, visando a menor custo e maior eficiência, quando comparado às técnicas tradicionais. As espécies nativas de restinga são utilizadas como bioindicadores da qualidade ambiental. Busca-se identificar espécies vegetais específicas por meio de classificação digital automática de imagens de satélites.



Resumo Inglês:

With this study we evaluate the evolution of geotechnologies, specially remote sensing and satellite image services for monitoring of plant species as bioindicators, aiming at lower costs and greater efficiency when compared to traditional methods. Sandbank native plant species are used as bioindicators of environmental quality. Our aim is to identify specific plant species by using digital classification of satellite images.