Diversos métodos empÃricos vêm sendo utilizados para a quantificação da evapotranspiração de referência em virtude das dificuldades de acesso dos produtores à s variáveis empregadas pelo modelo-padrão de Penman-Monteith-FAO. Assim, objetivou-se com a realização deste trabalho avaliar, para as condições climáticas de Piripiri (PI), diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (Hargreaves-Samani, Ivanov, Jensen-Haise, Thornthwaite e Priestley-Taylor), comparando-os com o método-padrão de Penman-Monteith-FAO. Foi utilizado um conjunto de dados diários de dez anos (2002 a 2012) de temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa do ar e insolação. Os dados foram obtidos na estação meteorológica convencional do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), situada no municÃpio de Piripiri. A estimativa da ETo foi feita para o perÃodo chuvoso (janeiro a maio) e seco (junho a dezembro). Os resultados mostraram que o uso da equação de Jensen-Haise apresentou o melhor desempenho na estimativa diária da evapotranspiração de referência nas condições climáticas de Piripiri (PI) nas duas escalas de tempo avaliadas (chuvoso e seco).
Several empirical methods have been used to quantify the reference evapotranspiration because
of difficulties for producers to access the variables used by the Penman-Monteith-FAO standard.
Therefore, this study aimed to evaluate, for the climate conditions of Piripiri (PI), different methods for estimating the reference evapotranspiration (Hargreaves-Samani, Ivanov, Jensen-Haise, Thornthwaite
and Priestley-Taylor), comparing them to the Penman-Monteith-FAO standard. A set of ten years
daily data for air temperature, wind speed, relative humidity and heat stroke was used (2002-2012).
Data were obtained from the conventional weather station of the National Institute of Meteorology
(INMET), located in Piripiri. The ETo estimate was carried out for the wet season (January-May) and
the dry season (June-December). The results showed that the use of Jensen-Haise equation presented
the best performance for daily estimation of reference evapotranspiration in the climate conditions of
Piripiri, in both timescales evaluated (wet and dry).