O entendimento do comportamento hidrológico de uma região é importante para o desenvolvimento de atividades e empreendimentos socioeconômicas e gestão ambiental regional. Apesar disso, a rede de monitoramento hidrológica de um país por vezes não representa toda a área ou as séries históricas possuem falhas que devem ser preenchidas. Estes problemas são mais graves em bacias hidrográficas com maiores relevâncias, como no caso do Rio das Mortes, que faz parte da bacia do rio Grande que possui grande potencial hidrelétrico. Visto isso, objetivou-se com este trabalho comparar diferentes metodologias para preenchimento de falhas em dados pluviométricos na bacia hidrográfica do Rio das Mortes para subsidiar projetos hidráulicos. Os métodos testados foram Média Aritmética, Ponderação Regional, Regressão Linear Simples, Regressão Múltipla, Inverso do Quadrado da Distância (IDW) e Ponderação Regional com base na regressão linear. A série histórica utilizada correspondeu ao período de 1968 a 1995 de dados consistidos para seis estações pluviométricas. O período de falha foi simulado na estação Usina Barbacena no ano hidrológico de 1990-1991. Para avaliar o método de preenchimento, utilizou-se testes estatísticos Raiz Quadrada do Erro Médio (RQEM), Coeficiente de Nash-Stucliff (NSE), Percentual de Viés (Pbias) e o Erro Padrão Normalizado (RSR). De maneira geral, todos os métodos apresentaram bom desempenho para o preenchimento das falhas, entretanto, a regressão simples foi o pior desempenho em função da simplicidade associada a esse método. A partir dos resultados estatísticos, a regressão múltipla apresentou resultados mais satisfatórios para preenchimento das falhas na região de estudo.
The understanding of the hydrological behavior of a region is important for the development of activities and socioeconomic enterprises and regional environmental management. Nevertheless, the hydrological monitoring network of a country sometimes does not represent the whole area or the historical series have flaws that must be filled. These problems are more serious in watersheds with greater relevance, as in the case of Rio das Mortes, which is part of the Rio Grande basin that has great hydroelectric potential. Thus, the objective of this work was to compare different methodologies to fill gaps in rainfall data in the Rio das Mortes hydrographic basin to support hydraulic projects. The methods tested were Arithmetic Mean, Regional Weighting, Simple Linear Regression, Multiple Regression, Inverse Distance Square (IDW) and Regional Weighting based on linear regression. The historical series used corresponded to the period from 1968 to 1995 of data consisted of six rainfall stations. The failure period was simulated at the Usina Barbacena station in the hydrological year 1990-1991. To evaluate the filling method, we used the Mean Square Root Mean Error (RQEM), Nash-Stucliff (NSE), Percent Bias (Pbias) and Standardized Standard Error (RSR) statistical tests. In general, all methods presented good performance to fill in the flaws, however, simple regression was the worst performance due to the simplicity associated to this method. From the statistical results, the multiple regression presented more satisfactory results to fill the flaws in the study region.
