Comparison of nonlinear models for the description of carbon mineralization in soils treated with pig slurry
Revista Agrogeoambiental
Comparison of nonlinear models for the description of carbon mineralization in soils treated with pig slurry
Autor Correspondente: Paula, G. S. de | [email protected]
Palavras-chave: Organic waste, Stanford and Smith model, Cabrera model, Juma model.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Uma estratégia para reduzir os impactos ambientais causados por dejetos de suínos consiste em utilizar esses resíduos em solos para produção de culturas agrícolas. Por meio das curvas de mineralização de carbono é possível determinar os melhores períodos para utilização da matéria or-gânica visando ao manejo adequado do solo e das culturas. Objetivou-se com este estudo comparar o ajuste de modelos não lineares que descrevem a mineralização de carbono no solo. O experimento foi realizado usando o delineamento blocos ao acaso com quatro repetições e quatro tratamentos. Foram usados os seguintes tratamentos: sem adição (0), doses mensais de 7,5; 15,0 e 30,0 m3 ha-1 de dejetos de suínos. As amostras de solo coletadas foram incubadas por 26 dias e foram feitas sete observações do volume de carbono mineralizado ao longo do tempo. A descrição da mineralização do carbono foi feita pelos modelos Stanford e Smith, Cabrera e Juma, considerando estrutura de erros autorregressivos AR (1) quando necessário. Para comparar os ajustes foi utilizado o critério de informação Akaike (AIC). Em geral, a descrição da mineralização de carbono nos tratamentos pelos modelos não lineares foi adequada. O modelo Juma foi o mais adequado para descrever o tratamento de dose 0. O modelo Stanford e Smith foi o mais adequado para descrever os tratamentos de dose 7,5 e 15,0 m3 ha-1. O modelo Cabrera foi o mais adequado para descrever o tratamento de dose 30,0 m3 ha-1.
Resumo Inglês:
One of the strategies to reduce environmental impacts caused by pig slurry is its application to soils for agricultural productions. Carbon mineralization curves can be used to determine the best periods for the use of organic matter for an adequate management of soils and growing plants. The objective of this study was to evaluate the fit of nonlinear models for soil carbon mineralization. The experiment was conducted using a randomized block design with four replications and four treatments. The treatments consisted of monthly applications of pig slurry at rates of 0, 7.5, 15.0, and 30.0 m3 ha-1 ofpig slurry. Soil samples were collected and incubated for 26 days; then, seven observations of mineralized carbon volume were made over time. The description of the carbon mineralization followed the Stanford and Smith, Cabrera, and Juma models, considering the structure of autoregressive errors AR (1), when necessary; the fits were compared using the Akaike Information Criterion (AIC). The description of carbon mineralization in the treatments by nonlinear models was, in general, adequate. Juma was the most adequate model to describe the treatment with rate of 0. Stanford and Smith was the most adequate model to describe the treatments with rates of 7.5 and 15.0 m3 ha-1. Cabrera was the most adequate model to describe the treatment with rate of 30.0 m3 ha-1.
