Existem várias formas para mensurar a evapotranspiração, desde formas diretas, com a utilização de lisÃmetros, a indiretas como proposto por Penman-Montheith. Esses métodos podem ser considerados limitados, porque estimam valores pontuais de evapotranspiração para um local especÃfico e não para uma escala mais ampla. Em uma nova perspectiva de trabalho, o emprego do algoritmo denominado Surface Energy Balance Algorithm for Land - SEBAL possibilita estimar os componentes do balanço de energia e evapotranspiração, fazendo uso apenas das radiâncias espectrais registradas em sensores de satélites e de um conjunto mÃnimo de dados meteorológicos. Objetivou-se com o presente trabalho estimar as componentes do balanço de energia numa lavoura de soja, a partir do algoritmo SEBAL, e comparar com a calculada usando o modelo de Penman-Monteith-FAO. Foram utilizadas duas imagens (órbita 220 e ponto 69), do Mapeador Temático do Satélite LANDTSAT 5 (TM-LANDSAT 5), composta de sete bandas espectrais, obtidas em datas distintas do ciclo da cultura da soja: 06 de janeiro e 07 de fevereiro de 2011, em que a mesma encontrava-se nos estádios fenológicos V9 e R2, respectivamente. Avaliou-se por meio de erros estatÃsticos o desempenho do SEBAL em estimar a evapotranspiração (ET), e os resultados se mostraram satisfatórios, quando consideradas as condições atmosféricas estáveis, podendo auxiliar na otimização e racionalização do uso da água.
