O propósito deste estudo foi o de atestar a aplicabilidade da Escala de Comportamento Ecologicamente Consciente do Consumidor (ECCB), desenvolvida por Roberts (1996), na realidade local. Para tanto, o objetivo principal deste artigo foi o de validar a escala ECCB para o contexto nacional e propor os ajustes necessários. Este estudo foi realizado com 176 alunos do curso de graduação em Administração de uma universidade do RS, caracterizando-se como uma pesquisa descritiva e quantitativa do tipo survey. A adequação da Análise Fatorial Exploratória foi comprovada com o valor do KMO 0,915 e Barlett significativo e seu resultado, após a exclusão de três variáveis com comunalidades inferiores a 0,50, gerou uma estrutura de três fatores (reciclagem, mudança de comportamento e saúde) que explicam 56,9% da variância total. Por meio da Análise Fatorial Confirmatória, identificou-se a necessidade de dois procedimentos de melhoria do modelo: a inclusão de uma correlação entre os itens r3 (produtos que possuem grande quantidade de embalagens) e p5 (produtos feitos de recursos naturais escassos); e exclusão do item s3 (pagar mais por produtos sem elementos quÃmicos). Com estas alterações, obteve-se um modelo com Ãndices que comprovam um bom ajuste (χ² = 192,610; χ²/gl = 1,65; RMR = 0,082; CFI = 0,933; NFI = 0,873; NNFI = 0,922; RMSEA = 0,064) e, desta forma, este estudo comprova que após algumas adaptações, a escala apresenta consistência para ser aplicada no contexto nacional.
The purpose of this study was adapted Ecologically Conscious Consumer Behavior (ECCB) Scale, developed by Roberts (1996), for the Brazilian context. Thus, the aim of this paper was to validate the ECCB scale to the national and propose the necessary adjustments. So was made a descriptive survey with 176 university students. The adequacy of exploratory factor analysis was confirmed with the value of the KMO and Barlett 0.915 meaningful and its results, after excluding three variables with communalities less than 0.50, had a three-factor structure (recycling, behavior change and health) explaining 56.9% of total variance. Through Confirmatory Factor Analysis, we identified the need for two procedures for improving the model: the inclusion of a correlation between the items r3 (products that have large amounts of packaging) and p5 (products made from scarce natural resources), and exclusion Item s3 (pay more for products with no chemicals). With these changes, we obtained a model with indices show a good fit (χ ² = 192.610, χ ² / df = 1.65, RMR = 0.082, CFI = 0.933, NFI = 0.873, NNFI = 0.922, RMSEA = 0.064) and thus, the study shows that after some adjustments, this scale showed consistency to be applied in the national context.
