CONSTRUÇÃO DE “KEY RISK INDICATORS” PARA MITIGAÇÃO DE RISCOS OPERACIONAIS NO SETOR DE PAGAMENTOS

Revista Cadernos de Gestão e Empreendedorismo

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ISSN: 2318-9231
Editor Chefe: Joysi Moraes
Início Publicação: 31/12/2012
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Multidisciplinar

CONSTRUÇÃO DE “KEY RISK INDICATORS” PARA MITIGAÇÃO DE RISCOS OPERACIONAIS NO SETOR DE PAGAMENTOS

Ano: 2024 | Volume: 12 | Número: 1
Autores: AUGUSTO, T. E.,FORTUNATO, M. H. T.
Autor Correspondente: Thiago Escudero Augusto | [email protected]

Palavras-chave: Analytics; Dados; Gerenciamentos de riscos; Riscos operacionais.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O  crescimento  significativo  na  indústria  de  meios  de  pagamentos  em  2020  levanta  questões  cruciais  sobre  o gerenciamento  de  riscos.  Este  estudo  investigou  como  empresas  lidam  com desafios internos  e  externos,  que podem  resultar  em  custos  não  planejados.  Após  analisar  a  maturidade  das  empresas  no  uso  de  dados  para gerenciar  riscos  operacionais,  foi  proposta  uma  metodologia baseada  em  analytics.  Embora  haja  interesse,  a adoção  dessa  abordagem  ainda  é  limitada,  como  revelado  por  questionários  e  estudos  de  caso.  A  metodologia proposta oferece uma maneira direta para empresas começarem a utilizar dados na gestão de riscos.



Resumo Inglês:

The  significant  growth  in  the  payments industry  in  2020  raises  crucial  questions  about  risk  management.  This study investigated how companies deal with internal and external challenges, which can result in unplanned costs. After  analyzing  the  maturity  of  companies  in  using  data  to  manage  operational  risks,  a  methodology  based  on analytics  was  proposed.  Although  there  is  interest,  the adoption  of this  approach  is  still  limited,  as revealed  by questionnaires and case studies. The proposed methodology offers a straightforward way for companies to begin using data in risk management.