O entendimento associado à continuidade espacial da umidade do solo é imprescindÃvel para
compreensão e predição de fenômenos relacionados aos processos hidrológicos. A metodologia
geoestatÃstica tem sido empregada muitas vezes, para estudos desta natureza. Neste contexto, o
semivariograma é utilizado para modelar a continuidade espacial de uma variável para, seu posterior
mapeamento. O objetivo no presente estudo foi modelar a continuidade espacial da umidade do solo
em uma bacia hidrográfica experimental na região da Serra da Mantiqueira, Minas Gerais, e posteriormente
o mapeamento da umidade do solo ao longo do tempo. Os modelos de semivariograma exponencial,
esférico e gaussiano, foram ajustados por MÃnimos Quadrados Ordinários, MÃnimos Quadrados
Ponderados e Máxima Verossimilhança, testando sua aderência pelo grau de dependência espacial e
validação cruzada. O modelo exponencial apresentou melhor ajuste em 59% dos casos. O grau de
dependência espacial médio foi de 88%, conferindo forte grau de dependência à estrutura de continuidade
espacial. O mapeamento da umidade do solo mostrou comportamento fortemente associado ao uso do
solo e condições topográficas.
The knowledge related to the spatial continuity of the soil moisture is essential for understanding and
prediction of the hydrological processes. The geostatistical methodology has often been applied in such
studies. In this context, the semi-variogram is used to model the spatial continuity of a specific variable for
its mapping. This work aimed to model the spatial continuity of soil moisture in an experimental watershed
located in Mantiqueira Range, MG, and then to generate map of soil moisture through the year. Exponential,
spherical and gaussian semi-variogram models were fitted applying the Ordinary Least Square, Weighted
Minimum Square and Maximum Likelihood methodologies, testing their adherence based on the Spatial
Dependence Degree and database from Cross-Validation procedure. The exponential model presented
better performance in 59% of the situations. The mean Spatial Dependence Degree was 88%, showing
a strong dependence degree to the spatial continuity structure. The soil moisture mapping demonstrated
behavior strongly associated to the land use and topographical conditions.
